ГІБРИДНИЙ ПІДХІД ДО РОЗПІЗНАВАННЯ ДОРОЖНІХ ЗНАКІВ НА ОСНОВІ КОЛЬОРОВОЇ СЕГМЕНТАЦІЇ ТА ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
У роботі представлено гібридний підхід до розпізнавання дорожніх знаків, який поєднує класичні методи попередньої обробки (кольорова сегментація, аналіз контурів, Haar Cascade та HOG) із згортковою нейронною мережею (CNN) для класифікації. Запропонований метод дав змогу зменшити час обробки зображення у 10–20 разів, оскільки на вхід мережі передаються лише попередньо відібрані регіони інтересу.