ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАЛИШКОВОГО ПРОБІГУ ЕЛЕКТРОМОБІЛЯ З УРАХУВАННЯМ ДЕГРАДАЦІЇ БАТАРЕЇ НА ОСНОВІ ДАНИХ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Прогнозування залишкового пробігу електромобіля (EV) є критично важливим завданням для підвищення ефективності планування поїздок, зниження ризику повної розрядки батареї та покращення користувацького досвіду. Одним із основних факторів, що ускладнює точність таких прогнозів, є деградація літій-іонних батарей, яка поступово знижує їхню ємність і впливає на запас ходу. У цій статті досліджується вплив врахування деградації батареї через показник стану здоров’я (SoH) на точність прогнозування пробігу за допомогою алгоритмів машинного навчання.