ДЕКЛАРАТИВНИЙ ПІДХІД ДО ПРОЄКТУВАННЯ ТА ВІДТВОРЮВАНОГО НАВЧАННЯ СКЛАДНИХ МОДЕЛЬНИХ СТРУКТУР ДЛЯ МОНІТОРИНГОВИХ ПРОГРАМНИХ АГЕНТІВ
Розроблення ефективних моніторингових програмних агентів, що є важливими компонентами сучасних мультиагентних систем (МАС), все більше покладається на складні модельні структури, такі як багатошарові ансамблі машинного навчання. Однак зростання складності цих архітектур створює значні виклики стосовно забезпечення надійності, аудитоздатності та, що найважливіше, відтворюваності експериментальних результатів. Для вирішення цього завдання у статті запропоновано декларативний підхід, зосереджений на новоствореній предметно-орієнтованій мові (DSL).