intelligent systems

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ ПІДХОДІВ ДО ГЕНЕРАЦІЇ ТЕСТОВИХ СЕЛЕКТОРІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ GNN У ПРОЦЕСІ АВТОМАТИЗОВАНОГО ТЕСТУВАННЯ ВЕБДОДАТКІВ

У статті розглянуто проблему нестабільності тестових селекторів під час автоматизованого тестування вебдодатків. Порушено питання адаптивності селекторів до змін у DOM-структурі, що є критично важливим для розроблення сучасних динамічних вебінтерфейсів. Виконано порівняльний аналіз трьох підходів до генерації селекторів: ручного (через Chrome DevTools), напівавтоматизованого (з використанням DevTools) та автома-тизованого з використанням графових нейронних мереж (GNN).

Мультиагентне моделювання організації дорожнього руху в міських агломераціях

Розглянуто особливості мультиагентного моделювання для оптимізації дорожнього руху в центральних районах міст. Оцінюючи унікальні виклики, пов’язані з високою концентрацією транспорту, пішоходів та історичної забудови, досліджено потенціал мультиагентних систем для ефективного вирішення проблеми заторів, безпеки та якості життя у міських умовах. Потенціал мультиагентного моделювання в контексті управління дорожнім рухом у центральних районах міста дає змогу визначити ключові виклики та можливості.

Інтелектуальна система аналізу екскурсійних маршрутів

Створено інтелектуальну систему аналізу екскурсійних маршрутів. На її основі розроблено базу знань для дорадчого засобу вибору екскурсійного маршруту. Проаналізовано результати останніх досліджень технологій аналізу даних просторового переміщення туристів. Розроблено засоби збирання, обробки та аналізу даних про переміщення та витрати туристів під час екскурсій. Отримані результати комп’ютерних розрахунків дають змогу визначити тенденції в прийнятті рішень туристами на екскурсіях та стануть основою бази знань майбутньої експертної системи оптимізації екскурсійного маршруту.