Software Failure Intensity Modelling and Identification the Margins of the Complexity Index

Authors: 
Yakovyna V.

Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра програмного забезпечення

The behaviour of failure intensity function for software reliability model with complexity index depending on the model parameters has been simulated. It allows identifying the margins of the complexity index and explaining the defect revealing function behaviour depending on software complexity.

1. Hoang Pham, Michelle Pham “Software Reliability Models for Critical Applications” // EGG— 2663 Technical Report (1991). Idaho National Engineering Laboratory, EG&G Idaho Inc. – 98 p. 2. Tariq Hussain Sheakh, S.M.K. Quadri, and VijayPal Singh “A Study of Analytically Improving the Reliability of Software” // International Journal of Research and Reviews in Computer Science, Vol. 3, No. 1, February 2012, P. 1404–1406. 3. Hoang Pham “System software reliability”. – Springer-Verlag London Limited, 2006. – 440 p. 4. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 704 с. 5. Goel, A.L. Software reliability models: assumptions, limitations, and applicability. // IEEE Transactions on software engineering. – Vol. SE-11 (1985), No 12. – pp. 1411-1423. 6. Cobra Rahmani, Azad Azadmanesh “Exploitation of Quantitative Approaches to Software Reliability”. – University of Nebraska at Omaha, 2008. – 32 p. 7. M. Palviainen, A. Evesti, E. Ovaska “The reliability estimation, prediction and measuring of component-based software” // The Journal of Systems and Software, Vol. 84 (2011), pp. 1054–1070. 8. 3. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. – М.: Наука, 1965. – 524 с. 9. Musa J. D. A theory of software reliability and its application // IEEE Transactions on Software Engineering. – SE-1(3). – 1975. – P. 312–327. 10. Goel A. L., Okumoto K. Time-Dependent Error-Detection Rate Model for Software and other Performance Measures // IEEE Transactions on Reliability. – Vol. R-28. – No. 3. – 1979. – P. 206–211. 11. Yamada S., Ohba M., Osaki S. S-shaped reliability growth modeling for software error detection // IEEE Transactions on Reliability. – Vol. R-32. – No.5. – 1983. – P. 475–478. 12. Huang X.Z. The hypergeometric distribution model for predicting the reliability of software // Microelectronics and Reliability, Vol. 24 (1984), No. 1, pp. 11–20. 13. Тимошенко Ю. О., Дідковська М. В. Узагальнена модель негомогенного пуасонівського процесу для оцінювання надійності програмного забезпечення // Проблеми програмування. – № 2–3. – 2004. – С. 480–489. 14. Чабанюк Я. М., Яковина В. С., Федасюк Д. В., Сенів М. М., Хімка У. Т. Побудова і дослідження моделі надійності програмного забезпечення з індексом величини проекту // Інженерія програмного забезпечення. – № 1 (2010). – С. 24–29. 15. Яковина В. С., Сенів М. М., Чабанюк Я. М., Федасюк Д. В., Хімка У. Т. Критерій достатності процесу тестування програмного забезпечення // Вісник Нац. ун-ту “Львівська політехніка” Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – № 672 (2010). – С. 346–358. 16. Сенів М. М., Федасюк Д. В., Чабанюк Я. М., Яковина В. С. Аналіз використання моделі надійності програмного забезпечення з динамічним показником складності проекту протягом життєвого циклу // Комп’ютерні технології друкарства. – № 24 (2010). – С. 111–126. 17. Сенів М., Яковина В., Чабанюк Я., Федасюк Д. Метод оцінювання та прогнозування надійності програмного забезпечення на основі моделі з динамічним показником величини проекту // Комп'ютинг, Т. 10 (2011), Вип. 2. – С. 97–107. 18. A.L. Goel A guidebook for software reliability assessment // Rep. RADCTR-83-176, Aug. 1983. 19. ГОСТ 27.002-89 Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения