Застосування засобів інтелектуального аналізу даних для прогнозування використання земельних ресурсів

2013;
: сс. 154 – 163
Authors: 
Глаголева І. І., Берко А. Ю.

This article describes the procedures of data mining based on prediction of time series for land cadastre data. Principles, required for the development of the method of forecasting using time series are examined. Mathematical model for serious prediction is developed. The task of prediction of land resources used in Striy District Lviv Region is technically realized.

1. Fayyad U.M. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining [Text] / U.M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth. — Menlo Park, Calif.: AAAI/MIT Press, 1996.
2. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных OLAP и DataMining [Текст] / А. А. Барсегян, М.С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. — СПб: БХВ-Петербург, 2008.
3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление: пер. с англ. [Текст] // под ред. В.Ф. Писаренкою. — М.: Мир, 1974.
4. Time Series Prediction DMX Tutorial [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc879270.aspx.

Глаголева І. І. Застосування засобів інтелектуального аналізу даних для прогнозування використання земельних ресурсів / І.І. Глаголева, А.Ю. Берко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2013. – № 770 : Інформаційні системи та мережі. – С. 154–163. – Бібліографія: 4 назв.