Ресурси структурної оптимізації газогідродинамічних вимірювальних перетворювачів

2021;
: с. 136 – 143
https://doi.org/10.23939/jeecs2021.02.136
Надіслано: Листопад 05, 2021
Переглянуто: Грудень 14, 2021
Прийнято: Грудень 20, 2021

Y. Pistun, H. Matiko, H. Krykh. Resources for structural optimization of gas-hydrodynamic measuring transducers. Energy Engineering and Control System, 2021, Vol. 7, No. 2, pp. 136 – 143. https://doi.org/10.23939/jeecs2021.02.136

1
Національний університет «Львівська політехніка»
2
Національний університет «Львівська політехніка»
3
Національний університет «Львівська політехніка»

В статті проаналізовано та обґрунтовано ресурси структурного синтезу схем газогідродинамічних дросельних перетворювачів для вимірювання фізико-механічних параметрів плинних середовищ. Такі ресурси, як кількість дроселів в схемі та їх компонування; тип дросельних елементів; вимірювальні канали з певним типом вихідного сигналу, режим живлення вимірювального перетворювача можуть бути інтегровані в процес проектування вимірювального перетворювача конкретного параметра. Для формування можливих структур дросельних схем, зокрема, запропоновано математичний апарат на основі теорії множин та комбінаторного аналізу, для формування множини вимірювальних каналів – теорія графів. Наведені приклади, які демонструють можливості побудови різних схем вимірювальних перетворювачів за допомогою розглянутих ресурсів структурного синтезу. Запропоновані ресурси є засобами структурно-параметричної оптимізації для створення газогідродинамічних вимірювальних перетворювачів із оптимальними характеристиками.

  1. Van der Wouden, E., Groenesteijn J., Wiegerink R., Lötters J. (2015) Multi Parameter Flow Meter for On-Line Measurement of Gas Mixture Composition. Micromachines, 6(4), 452–461. https://doi.org/10.3390/mi6040452
  2. Niedermayer, A. O., Voglhuber-Brunnmaier T., Feichtinger F., Heinisch M., Jakoby B. (2016) Monitoring Physical Fluid Properties Using a Piezoelectric Tuning Fork Resonant Sensor. BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte, 161(11), 510–514. https://doi.org/10.1007/s00501-016-0540-0
  3. Pistun, Ye., Matiko, H., Krykh, H., Matiko, F. (2017) Synthesizing the Schemes of Multifunctional Measuring Transducers of the Fluid Parameters. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6, 5(90), 13–22. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.114110
  4. Pistun, Ye., Matiko, H., Krykh, H., Matiko, F. (2018) Structural Modeling of Throttle Diagrams for Measuring Fluid Parameters. Metrology аnd Measurement Systems. 25(4), 659–673. doi: 10.24425/mms.2018.124884
  5. Pistun Y., Matiko H., Krykh H. (2019) Mathematical Models of Throttle Elements of Gas-hydrodynamic Measuring Transducers. Energy Engineering and Control Systems, 5(2), 94–107. https://doi.org/10.23939/jeecs2019.02.094
  6. Nitecki J.-P., Patrick S., U.S. Patent 6,073,483. (2000) Device for Measuring the Viscosity of Fluid
  7. Teplukh Z., Dilay I., Stasiuk I., Tykhan M., Kubara I. (2018) Design of Linear Capillary Measuring Transducers for Low Gas Flow Rates. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6/5 (96), 25–32. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.150526
  8. Pistun, Y., Lesovoy, L., Matiko, F., Fedoryshyn, R. (2014) Computer Aided Design of Differential Pressure Flow Meters. World Journal of Engineering and Technology. 2, 68–77. https://doi.org/10.4236/wjet.2014.22009
  9. Drevetskiy V., Klepach M. (2012) The Method for Determining the Octane Number of Automotive Gasoline of Different Types. Patent UA No. 75959. Bul. No.24 (in Ukrainian)
  10. Drevetskiy V., Klepach M. (2013) The Intelligent System for Automotive Fuels Quality Definition, “Informatics, Control, Measurement in Economy and Environment Protection”, 3 (3), 11–13. https://doi.org/10.35784/iapgos.1455
  11. Pistun Ye. P., Matiko H. F., Krykh H. B., Matiko F. D. (2021) Modeling Throttle Bridge Measuring Transducers of Physical-Mechanical Parameters of Newtonian Fluids. Mathematical Modeling and Computing, 8 (3), 515–525. https://doi.org/10.23939/mmc2021.03.515
  12. Zosimovych N. (2016) Structural and Parametric Optimization for Flight Vehicle Structures. Conference: “Areas of Scientific Thought - 2016/2017”, XII International Scientific and Practical Conference, December, 30, 2016 – January, 7, 2017, Technical Science. At: Sheffield, UK: Vol. 8, 59–68.
  13. Winskel G., (2010) Set Theory for Computer Science.
  14. Keller M., Trotter W., (2015) Applied Combinatorics.
  15. Pistun Ye., Matiko H., Krykh H., (2016) Modeling the Measuring Transducers Schemes Using Set Theory, Metrology and Instruments, 3, 53–61. (in Ukrainian)
  16. Pistun, Ye., Leskiv, H. (2002) Gas-hydrodynamic Measuring Transducers Built on Complex Throttle Elements. Bulletin of Lviv Polytechnic National University: Heat Power Engineering. Environmental Engineering. Automation, 460, 81–88. (in Ukrainian)
  17. Diestel, R. (2016) Graph Theory. Springer–Verlag, Heidelberg.