The article considers the method of optimization of Gold’s pseudo-random sequences for communication systems. At the same time, the peculiarity of the generation of the specified sequences is taken into account, namely that they can be generated only with a specific maximum number N (for example, 9, 33, 65, etc.). But in practice, there are often cases when a much smaller number of them is needed, i.e. there are excess PVPs. The problem arises, which sequences are more appropriate to choose as redundant, if they are not equivalent. The analysis of the structure of correlation functions, both periodic and aperiodic, showed that their structures differ significantly, both in terms of the number of side petals and their level. As a result, among the existing array of sequences, less effective ones were found, which should be used as redundant ones. An algorithm was developed for optimization based on data on the correlation functions of individual sequences. It is shown that the performed optimization leads to an increase in the immunity of broadband systems in which sequence data is used, and a decrease in the probability of deterioration of the immunity. Based on the proposed criteria, a quantitative assessment of the effectiveness of the performed optimization was carried out.
[1] Бокла Н. І. Дослідження кореляційних властивостей властивостей ПВП за кодом Голда з використанням системи MATLAB. Вісник ДУІКТ, Т. 9, № 4, 2011.
[2] Максимов В. В., Носков В. І., Храповицький І. А. Нові композитні коди Баркера і коди Голда в системі синхронізації широкосмугових сигналів. The scientific heritage, No. 94 (2002).
[3] Мрачковський О. Д., Часник А. А., Ганзенко В. А. Формування та властивості послідовностей Голда. Вісник національного технічного університету України “КПІ”. Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування, 2011, № 45.
[4] Варакин Л. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. Москва: Радио и связь, 1985. 384 с.
[5] Волков Л. Н. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики: учеб. пособ. / Л. Н. Волков, М. С. Немировский, Ю. С. Шинаков. Москва: Еко-Трендз, 2005. 392 с.
[6] Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. пособ. [3-е изд.]. СПб: БВХ-Петербург, 2011. 768 с.
[7] Пестряков В. Б. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации. Москва: Советское радио, 1973. 424 с.
[8] Ипатов В. П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Москва: Мир связи, 2007. 488 с.
[9] Баринов В. П., Лебедев М. В., Кузнецов В. С. Анализ корреляционных характеристик расширяющих ансамблів. Электросвязь. 2006. № 3. С. 38–39.
[10] Семенко А. И., Бокла Н. И. Создание модифицированных псевдослучайных последовательностей Голда для телекоммуникационных систем с кодовым разделением каналов. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2014. № 3.
[11] Столлингс В. Беспроводные линии связи и сети. Москва, Санкт-Петербург: Киев; Вильямс,2003. 639 с.
[12] Скляр Б. Цифровая свіязь. Москва, Санкт-Петербург: Киев; Вильямс,2004. 1104 с.
[13] Шахнович И .В. Современные технологии беспроводной связи. Москва: Техносфера, 2006.
[14] Гепко И. А., Олейник В. Ф., Чайка Ю. Д., Бондаренко А. В. Современные беспроводные сети: состояние и перспективы развития. Киев: ЕКМО, 2009. 672 с.
[15] Сукачов Э. А., Бухан Д. Ю. Корреляционный анализ детерминированных сигналов. Одесса: Освіта України, 2014.