In this study, the structural survivability indicator—pairwise connectivity probability—was analyzed. The research object is a modular acoustic airspace monitoring system. As the modeling method, an improved logic-probabilistic trajectory modeling approach was applied. Quantitative survivability values were obtained at the system-engineering design stage, when the system does not yet exist in hardware, by means of modeling. Modern airspace monitoring systems are critical components of information and communication systems, parts of air defense complexes and critical infrastructure. The effectiveness of such complexes largely depends on their structural survivability, i.e., the ability to maintain operability in the event of partial damage to elements or communication channels. Ensuring high survivability indicators is a relevant scientific and applied challenge, since even temporary loss of informational resilience may significantly reduce the overall effectiveness of the complex. A distinctive feature of the studied system is the use of a modular structure that combines centralized stationary GSM nodes with a decentralized mesh network based on smart acoustic sensors communicating via LoRa technology. Such a system design provides scalability and flexibility in data collection and transmission, while at the same time imposing additional requirements for assessing network reliability and identifying optimal solutions at the system-engineering design stage. For quantitative analysis of the structural survivability of the modular acoustic airspace monitoring system, modeling methods are applied to evaluate the probability of preserving connectivity between critical nodes under different conditions. In this work, an improved logic-probabilistic trajectory modeling method was employed, enabling the determination of survivability indicators already at the early stages of design, when the system is not yet implemented in hardware. This makes it possible to identify vulnerabilities in the topology in a timely manner, compare alternative architecture options, and substantiate decisions aimed at improving the reliability and resilience of the system.
[1] Волювач, С & Воронін, В & Рисований, О & Третяк, В & Балакірева, С. (2024). Удосконалення підходів щодо оцінювання показників живучості підрозділів зенітних ракетних військ. Системи озброєння і військова техніка. 81-86. 10.30748/soivt.2024.77.11.
[2] Попов, Сергій & Юфа, Євген & Салій, Анатолій & Цибанюк, Тетяна. (2025). Основні положення методики оцінювання ефективності управління відновленням радіоелектронної техніки радіотехнічних військ. Повітряна міць України. 1. 17-22. 10.33099/2786-7714-2025-1-8-17-22.
[3] Ярош, С.П & Гриценко, П.М. (2024). Дослідження світового досвіду формування парків ударної авіації. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 54-63. 10.30748/nitps.2024.55.06.
[4] Климченко, В. Й., Дончак, Д. А., Донченко, М. М., & Тютюнник, В. О. (2021). Проблеми набуття спроможностей радіотехнічних військ з розвідки перспективних засобів повітряного нападу. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, (3 (44)), 108-115.
[5] Тупиця, І.М & Кривонос, В.М & Василенко, Р.В & Галепа, О.Г & Штанько, В.А. (2025). Концепція інтеграції сучасних прогресивних технологій в систему формування та обробки даних повітряної розвідки. Системи обробки інформації. 81-88. 10.30748/soi.2025.180.09.
[6] Климченко, В.Й & Тютюнник, В.О & Тах’ян, К.А & Рибалка, Г.В. (2024). Методика визначення можливостей оглядових радіолокаторів з виявлення малопомітних маловисотних літальних апаратів. Системи озброєння і військова техніка. 69-76. 10.30748/soivt.2024.79.08.
[7] Wang, Bo & Wang, Gang & Yang, Rengnong & Li, Yonglin & Zhao, Yu. (2025). Research on methods to enhance the survivability of AWACS with FDA against anti‐ARMs on a battlefield. IET Microwaves, Antennas & Propagation. 19. 10.1049/mia2.12541.
[10] https://armyinform.com.ua/2023/01/23/lvivski-teroboronczi-rozrobyly-syst...
[11] https://molfar.com/blog/shahed-upd-2
[12] L. Ozirkovskyy, Y. Zhuk, B. Volochiy and N. Pryymak, "Determination of Survivability Indicator of Unmanned Aerial Vehicle Acoustic Detection System," 2024 14th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ceske Budejovice, Czech Republic, 2024, pp. 605-609, doi: 10.1109/ACIT62333.2024.10712562.
[13] O. Siechko, A. Kitsera, R. Kochan, J. Józwik, A. Tofil and D. Mika, "Acoustic Signal Analysis of the Targets of Distributed Airspace Monitoring System," 2024 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace), Lublin, Poland, 2024, pp. 52-56, doi: 10.1109/MetroAeroSpace61015.2024.10591580.
[14] R. Kochan et al., "Approach to Acoustic Drone Detection System Development," 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Dortmund, Germany, 2023, pp. 471-476, doi: 10.1109/IDAACS58523.2023.10348897