fractional order derivative

Blind image deblurring using Nash game and the fractional order derivative

This paper presents an innovative approach to blind image deblurring based on fractional order derivatives and Nash game theory.  The integration of fractional order derivatives enhances the deblurring process, capturing intricate image details beyond the capabilities of traditional integer-order derivatives.  The Nash game framework is employed to model the strategic interaction between the image and the unknown blur kernel, fostering a cooperative optimization process.  Experimental results showcase the proposed method's superiority in terms of both Peak Signal-to-Noi

INTRACRANIAL HEMORRHAGE SEGMENTATION USING NEURAL NETWORK AND RIESZ FRACTIONAL ORDER DERIVATIVE-BASED TEXTURE ENHANCEMENT

This paper explores the application of the U-Net architecture for intracranial hemorrhage segmentation, with a focus on enhancing segmentation accuracy through the incorporation of texture enhancement techniques based on the Riesz fractional order derivatives. The study begins by conducting a review of related works in the field of computed tomography (CT) scan segmentation. At this stage also a suitable dataset is selected.

Фрактальна модель тепло- та масоперенесення у капілярно-пористих матеріалах

Розглянуто фрактальну модель тепло- та масоперенесення у капілярно-пористих матеріалах, що описується системою диференціальних рівнянь у частинних похідних з дробовим порядком. Різницевим методом отримано числовий розв’язок задачі для різних значень дробової похідної.

There was considered fractal model of heat and mass transfer in capillary-porous materials which is described by the system of differential equations in partial derivatives with fractional order. The difference method receives the numerical decision of a problem at various orders of a fractional derivative.

Числове моделювання неізотермічного вологоперенесення у середовищах з фрактальною структурою

Розглянуто фрактальну модель неізотермічного вологоперенесення у капілярно- пористих матеріалах, що описується системою диференціальних рівнянь у частинних похідних з дробовим порядком. Різницевим методом отримано числовий розв’язок задачі для різних значень дробової похідної.