комп’ютерні мережі

In this article, the authors focused on analyzing the possibilities of using artificial intelligence models for effective detection and analysis of cybercrimes. A comprehensive method using artificial intelligence algorithms, such as Random Forest and Isolation Forest algorithms, is developed and described to detect ransomware, which is one of the main threats to information security management systems (ISMS) in the field of critical infrastructure.

Наведено дослідження комп’ютерних інтернет-мереж на основі концепції статистичної фізики складних мереж, теоретичні обґрунтування та симуляції з використанням математики як інструменту та мови аналізу, розглянуто методику та здійснено моделювання росту та структуризації локальних мереж, результати якого узгоджуються з емпіричними даними.

  The method of packets route selection in autonomous systems within internet is proposed. The method takes into account the impact of the three criteria to select the route. Route selection is made based on the minimization of total relative deviation by three criteria.