нейронна мережа

Temperature value prediction errors using neural networks and ideal transition process

The present article describes the results of the study of the prediction error of temperature values using neural networks. In the introduction, the authors point out problems that arise (come up) during the measurement of high temperatures. The method proposed to solve these problems is neural networks application. At the very beginning the authors present a neural networks classification based on their architecture (feedforward neural networks, recurrent neural networks and completely linked neural networks were specially highlighted).

Data classification of spectrum analysis using neural network

This article provides the comparison of libraries neural networks. Based on this analysis was determined to develop a neural network for classification of spectra based on Encog library, because it implemented many components and gives the best result with a small number of items for training. Showed the architecture of neural networks for data classification of spectral analysis.

Критерії вибору архітектури нейронної мережі для розв'язання задач з захисту інформації

Запропоновано методи і критерії оптимізації архітектури нейронної мережі, призначеної для розв’язання актуальних задач з захисту інформації в комп’ютерних системах та мережах. Наведено приклади оптимізації архітектури нейронної мережі, призначеної для виявлення комп’ютерних вірусів.