обробка текстової інформації

The relevance of the research is due to the growing need to automate the processes of text analysis and correction, in particular for Ukrainian-language content, which is characterized by a wealth of morphological and syntactic structure. Due to the wide range of errors that can occur in texts, from spelling to contextual, there is an urgent need to create systems that can accurately identify errors and offer their correct corrections.

Запропоновано конкурентну ймовірнісну нейронну мережу, в якій параметр ширини активаційної функції настроюється автоматично. Запропонована штучна нейронна мережа використовується для обробки текстової інформації з метою створення семантичних анотацій текстових документів.

The competitive probabilistic neural network with activation function width automatic tuning is proposed. This neural network is used for text processing notably for semantic annotations of text documents creating.