обробка текстової інформації

Актуальність дослідження зумовлена зростаючою потребою в автоматизації процесів аналізу та корекції текстів, зокрема для україномовного контенту, який відзначається багатством морфологічної і синтаксичної структури. Через широкий спектр помилок, що можуть виникати у текстах, від орфографічних до контекстуальних, існує нагальна потреба у створенні систем, здатних точно ідентифікувати помилки та пропонувати їх коректні виправлення. Специфіка української мови, включаючи складність її граматики та багатогранність, потребує адаптації моделей машинного навчання до локальних особливостей.

Запропоновано конкурентну ймовірнісну нейронну мережу, в якій параметр ширини активаційної функції настроюється автоматично. Запропонована штучна нейронна мережа використовується для обробки текстової інформації з метою створення семантичних анотацій текстових документів.

The competitive probabilistic neural network with activation function width automatic tuning is proposed. This neural network is used for text processing notably for semantic annotations of text documents creating.