порівняння

Research of data mining methods for classification of imbalanced data sets

With the rapid development of information technology, which is widely used in all spheres of human life and activity, extremely large amounts of data have been accumulated today. By applying machine learning methods to this data, new practically useful knowledge can be obtained. The main goal of this paper is to study different machine learning methods for solving the classification problem and compare their efficiency and accuracy.

Medical terms as a part of Roman Ivanychuk’s idiostyle

The article deals with the lexical-semantic analysis of medical terms that are significant and integral component of Roman Ivanychuk’s idiostyle. It is found out how to implement these lexical units in their usual function of concepts nomination, as well as in stylistically-expressive meaning as a part of similes and metaphors.The peculiarities of using such tools in a variety of communicative situations are shown.

Data classification of spectrum analysis using neural network

This article provides the comparison of libraries neural networks. Based on this analysis was determined to develop a neural network for classification of spectra based on Encog library, because it implemented many components and gives the best result with a small number of items for training. Showed the architecture of neural networks for data classification of spectral analysis.

Мікроконтролерний синусно-косинусний обчислювач підвищеної швидкодії

В роботі подано результати дослідження різних модифікацій CORDIC алгоритмів на мікроконтролері для обчислення тригонометричних функцій синуса та косинуса. Описано загальні принципи роботи алгоритмів цього класу, а також кожну з модифікацій зокрема. Кожен з методів реалізований як на мові С так і на асемблері, що дає можливість оцінити якість генерації коду компілятором. Наведені результати порівняння числового моделювання, зокрема по кількості елементарних операцій та точності обчислення для однакових вхідних даних.