розпізнавання

A system for recognizing objects that are captured in real time on a video camera in a noisy environment that changes to the surrounding conditions has been built. The method of filling the database for mobile military objects was studied. For object recognition, the YOLO v8 neural network is used, which allows you to track moving and identify objects that fall into the video from the video camera. This neural network makes it possible to track objects with a change in scale, during movement with obstacles.

На основі неізоморфного перетворення області зображення, який містить елементи графічних захисних елементів, запропоновано метод їх ідентифікації для випадку існування фонового зображення. Сама процедура ідентифікації захисних елементів здійснюється на основі спектральної метрики. Спектральну метрику отримують із власних підпросторів квадратних матриць-операторів, які будуються над отриманими у результаті дії деяких адитивних операторів.

The article delves into the influence of Ukraine's national brand on the formation of the image of domestic enterprises in the international arena. Factors that determine this influence are examined, including the country's reputation, perceptions of the quality of its products and services, as well as the level of trust in Ukrainian brands.

The article proposes a systematic approach to the analysis of psychological perception of information at the level of human intuitive perception. The most successful, according to the authors, methods and approaches of building information models of sensory perception of information are given. Such a systematic approach “from simple to complex and from it to generalization” made it possible to determine the features of each of the considered methods, to determine their advantages and disadvantages, and to indicate the directions of appropriate use.

Визначено перспективі застосування гармонічного аналізу для розпізнавання сигналів у хеммінговому просторі на основі різних кореляційних функцій та теоретико- числових базисів.

Запропоновано математичні засади та інформаційну технологію використання косинусного перетворення Фур’є для створення програмно-апаратного забезпечення системи розпізнавання технологічних станів об’єктів