1. SCSIT
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 672, 2010
  4. Градуювання розпізнавальної складності зображень тестових об’єктів уваги за допомогою перетворення Фур’є

Градуювання розпізнавальної складності зображень тестових об’єктів уваги за допомогою перетворення Фур’є

SCSIT.
2010;
Volume 672
: pp. 29 - 40
Authors: 

Г. Дмитрів, *Р. Камінський

Львівський коледж ДУІКТ,
*ПВНЗ Буковинський університет, кафедра комп’ютерних систем і технологій

Наведено технологію побудови шкали розпізнавальної складності зображень об’єктів уваги, які локалізують на зображеннях-тестах. Технологія ґрунтується на перетвореннях Фур’є, є експериментально підтверджена і може використовуватися для тестового контролю систем розпізнавання візуальної інформації.

The article presents the technology of the scale construction of complexity recognization images of target objects that on Localizing Image-tests. This technology is based on Fourier transform, is experimentally verified and can be used to test control systems of recognition of visual information.

Calibration
image complexity
Fourier transformation
  1. Зінченко Т. П. Опознание и кодирование. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1981. — 183 с. 
  2. Грановская Р.М., Березная И.Я., Григорьева А. Н. Восприятие и признаки формы. — М.: Наука, 1981. — 208 с.
  3. Magnusson D. Wprovadzenie do teorii testov. — PWP, Warszawa, 1981. — 436 s.
  4. Вифанский Ю.К., Зорина А. А. Тесті для характеристики систем передачи и воспроизведения изображений // Оптико-механическая промышленность, 1992. — № 2. — С. 21–26.
  5.  Прэтт У. Цифровая обработ- ка изображений. — М.: Мир, 1982. — Кн. 1. — 312 с. 
  6. Меркульев А.В., Чихман В.Н., Шелепин Ю. Е. Исследование кратковременной памяти человека методами цифровой обработки изображений // Оптический журнал. — 2001. — № 5. — Т. 68.– С. 36–42.
  7. Бондарко В.М., Голузина А.Г., Данилова М.В., Чихман В.Н., Шелепин Ю. Е. Оценка сложности зрительных изображений // Сенсорные системы. — 2003. — том 17. — № 2. — С. 83–90.
  8. Камінський Р. М. Властивості та характеристики малорозмірних об’єктів у тестових зображеннях систем розпізпізнавання та обробки зорових образів // Вісник Національного університету «Львівська політехніка»«Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології». — 2003. — № 496. — С. 153–162.
  9. Хованов Н. В. Математические основы теории шкал измерения качества. — Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1982. — 188 с. 
  10. Логвиненко А. Д. Измерения в психологии: Математические основы. — М.: Изд-во МГУ, 1993. — 480 с. 
  11. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. Психологические измерения. — М.: Мир, 1967. — С. 9–110. 12. Клевцова А. А. Шкалы измерения. — Інтернет-публікація, http://www.statanalyse.org/articles/15-shkaly.