1. SCSIT
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 694, 2011
  4. Функції компонент концептуальної моделі системи підтримки прийняття рішень

Функції компонент концептуальної моделі системи підтримки прийняття рішень

SCSIT.
2011;
Volume 694
: pp. 10 - 19
Authors: 

О. Верес

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра інформаційних систем та мереж

Запропоновано описання функцій основних компонент концептуальної моделі системи підтримки прийняття рішень. Проаналізовано технології розроблення компо- нент системи прийняття рішень, визначено множину основних задач кожної зі складових.

Description of the functions of the basic components of the conceptual model of decision support systems. The analysis of technology development component of decision making, defined set of basic tasks of each of the components.

functions
model
conceptual
detsident
DSS
data warehouse
  1. Power D. J. «What is a DSS?» // The On-Line Executive Journal for Data-Intensive Decision Support, 1997. – v. 1. – № 3.
  2. Ситник В. Ф. Системи підтримки прийняття рішень: навч. посіб. / В.Ф. Ситник. – К.: КНЕУ, 2004. – 614 с.
  3. Ларичев О. И. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития / О. И. Ларичев, А. В. Петровский // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. – М.: ВИНИТИ, 1987. – Т.21. – С. 131–164.
  4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник / О.И. Ларичев. – М.: Логос, 2000. – 296 с.
  5. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: научно-практ. изд. / Э.А. Трахтенгерц. – М.: СИНТЕГ, 1998. – 376 с. – (Серия «Информатизация России на пороге ХХІ века»).
  6. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. - Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.
  7. Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.COM, World Wide Web, http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 2.8, May 31, 2003.
  8. Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. – 1996. – №4. – С. 71–83.
  9. Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. - E. F. Codd & Associates, 1993.
  10. Parsaye K. Surveying Decision Support: New Realms of Analysis // Database Programming and Design. – 1996. – № 4.
  11. An Introduction to Multidimensional Database Technology. - Kenan Systems Corporation, 1995.
  12. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД. – 1996. – № 3. – С. 44–59.
  13. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes // The Journal of Data Warehousing. – 1998. – № 1.
  14. Дюк В. Data Mining: учебный курс (+CD) / В. Дюк, А. Самойленко. – СПб: Изд. Питер, 2001. – 368 с.
  15. Gray J., Chaudhuri S., Bosworth A., etc. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals // Data Mining and Knowledge Discovery. – 1997. – № 1. – P. 29–53.
  16. Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J. D. Implementing Data Cubes Efficiently // SIGMOD Conference. – Montreal, CA. -1996.
  17. Alalouf C. Hybrid OLAP. - St. Laurent, Canada: Speedware Corporation Inc., 1997.
  18. Туо Дж. Каждому пользователю – свое представление данных // ComputerWeek. – 1996. – № 38. – С. 1, 32–33.
  19. Parsaye K. A Charac- terization of Data Mining Technologies and Processes // The Journal of Data Warehousing. – 1998. – № 1.
  20. Parsaye K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap // Database Programming and Design. – 1997. – № 2.