1. SCSIT
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 694, 2011
  4. Інваріантні моменти в прикладних задачах обробки та аналізу зображень

Інваріантні моменти в прикладних задачах обробки та аналізу зображень

SCSIT.
2011;
Volume 694
: pp. 265 - 270
Authors: 

Д. Пелешко, А. Ковальчук, Н. Кустра, І. Ізонін

Національний університет «Львівська політехніка», кафедра автоматизованих систем управління

Здійснено огляд інваріантів для прикладних задач обробки та аналізу зображень у системах штучного інтелекту. Класифіковано використання моментів для різних типів задач інтелектуального аналізу.

In this paper described review applications invariants for image processing and analysis in artificial intelligence systems. There is classified using the moment for various types of mining problems.

image
image’s invariant
orthogonal and non orthogonal moments
reconstruction and recognition of images
affine transformation
  1. Бакшицкий В. К., Бочкарев А. М., Мусьянов М. П. Методы фильтрации сигналов в корреляционно-экстремальных системах навигации. – М.: Радио и связь, 1986. – 216 с.
  2. Hu M.K. Visual pattern recognition by moment invariant //. IRE Trans. Inform. Theory, 1962 No.8, pp. 179–187.
  3. Hwang S.-K., Kim W.-Y. A novel approach to the fast computation of Zernike moments // Pattern Recognition, 2006, No 39, pp. 2065 – 2076.
  4. Qader H. A., Ramli A. R., Syed Al-Haddad. Fingerprint Recognition Using Zernike Moments // The Inernational Arab Journal of Information Technology, 2007, Vol. 4, No.4, pp. 372-376.
  5. Khotanzad A., Hong Y.H. Invariant image recognition by Zernike moments // IEEE, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1990, No. 12(5), pp. 489-498.
  6. Teague M. Image analysis via the general theory of moments, JOSA, 1980, No. 70 (8), pp. 920– 930.
  7. Felzenszwalb P., Huttenlocher D. Pictorial structures for object recognition. IJCV, 2005, No 61.
  8. Chee-Way Chonga, Raveendran P., Mukundan R. Translation and scale invariants of Legendre moments, Pattern Recognition, 2004, No. 37, pp.119 – 129.
  9. Celebi M., Alp Aslandogan Y. A Comparative Study of Three Moment-Based Shape Descriptors // Proceedings of the International Conference on Information Technology: Coding and Computing (ITCC'05) – Volume I – Volume 01, pp. 788-793.
  10. Ryszard S., Chora S. Image Feature Extraction Techniques and Their Applications for CBIR and Biometrics Systems. International Journal of Biology and biomedical engineering, 2007, Vol. 1(1), pp. 6-16.
  11. А. Н. Тюрин. Локальный инвариант риманова многообразия // Изв. АН СССР. Сер. матем., 45:4 (1981), c.824–851.
  12. Xia T., Zhu H., Shu H., Haigron P., Luo L. Image description with generalized pseudo-Zernike moments // JOSA, 2007, No. 24(1), pp. 50-9.
  13. Shu H., Luo L., Coatrieux J.-L. Moment-based Approaches in Image. Part 1: basic features //IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, 2007, No. 26(5), pp. 70-4.