Досліджується проблема оптимального прийняття рішень за допомогою марківських методів навчання. Сформульовано задачу прийняття рішень, описано методи детермінованого та стохастичного навчання. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення для моделювання прийняття рішень в умовах невизначеності. Наведено та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання процесу прийняття рішень у клітинному просторі.
1. Бурков В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы [Текст] / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. – М.: СИНТЕГ, 1999. – 128 с. 2. Wooldridge, M. An Introduction to Multiagent Systems [Текст] / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons (Chichester, England), 2002. – 366 pp. 3. Катренко А.В. Теорія прийняття рішень / А.В. Катренко, В.В. Пасічник, В.П. Пасько. – Київ: BHV, 2009. – 450 с. 4. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р.И. Трухаев. – М.: Наука, 1981. – 257 с. 5. Растригин Л.А. Адаптация случайного поиска [Текст] / Л.А. Растригин, К.К. Рипа, Г.С. Тарасенко. – Рига: Зинатне, 1978. – 244 с. 6. Назин, А.В. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы [Текст] / А.В. Назин, А.С. Позняк. – М.: Наука, 1986. – 288 с. 7. Weiss G. Adaptation and Learning in Multiagent Systems [Текст] / Gerhard Weiss, Sandip Sen, editors. – Berlin: Springer Verlag, 1996. – 585 pp. 8. Stone, P. Layered Learning in Multiagent Systems [Текст] / P. Stone. – MIT Press, 2000. – 300 pp. 9. Watkins, C.J.C.H. Q-Learning [Текст] / C.J.C.H. Watkins, P. Dayan // Machine Learning, No. 8. – Kluwer Academic Publishers, Boston. – 1992. – PP. 279–292. 10. Sutton, R. S. Reinforcement Learning: An Introduction [Текст] / Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. – MIT Press, 1998. – 322 pp. 11. Mitchell, T.M. Machine Learning [Текст] / T.M. Mitchell. – New York: McGraw-Hill, 1997. – 414 pp. 12. Майн, Х. Марковские процессы принятия решений [Текст] / Х. Майн, С. Осаки. – М.: Наука, 1977. – 176 pp. 13. Filar, J. Competitive Markov Decision Processes [Текст] / Jerzy Filar, Koos Vrieze. – Springer-Verlag, 1997. – 393 pp. 14. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем [Текст] / М.Л. Цетлин. – М.: Наука, 1969. – 316 с. 15. Поспелов Д.А. Вероятностные автоматы [Текст] / Д.А. Поспелов. – М: Энергия, 1970. – 88 c. 16. Варшавский В.И. Коллективное поведение автоматов [Текст] / В.И. Варшавский. – М.: Наука, 1973. – 408 с. 17. Puterman, M. L. Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming [Текст] / M. L. Puterman. – John Wiley & Sons, New York, 2005. – 649 pp. 18. Fudenberg, D. The Theory of Learning in Games [Текст] / D. Fudenberg, D. K. Levine. – Cambridge, MA: MIT Press, 1998. – 276 pp. 19. Кормен Томас Х. Алгоритмы: построение и анализ. – 2-е изд. [Текст] / Томас Х. Кормен и др. – М.: Вильямс, 2006. – 1296 с. 20. Вазан М. Стохастическая аппроксимация [Текст] / М. Вазан. – М.: Мир, 1972. – 295 с.