In this work there is given the probabilistic visualization of modeling of nucleation and clustering of local computer network. The developed model allows the network to obtain images of different initial conditions and dynamically visualize the process of structuring.
1. Liu F., Goldenfeld N. Generic features of late-stage crystal growth // Physical Review A. — 1990. — V. 42, N 2. — P. 895–903.
2. Сандер Л. Континуальная ДОА: случайный фрактальный рост, порождаемый детерминистической моделью / Фракталы в физике: Труды VI Междунар.
симпозиума по фракталам в физике (МЦТФ, Триест, Италия, 9 — 12 июля 1985). — М.: Мир, 1988. — С. 336 — 344.
3. Тоффоли Т., Марголус Н. Машины клеточных автоматов. — М.: Мир, 1991.
4. R. C. Ball and R. M Brady, J. Phys. A: Math. Gen. 18, L809 (1985).
5. P. Meakin and T. Vicsek, Phys. Rev. A 32, 685 (1986).
6. S. G. Alves and S. C. Ferreira, Phys. Rev. E 73, 051401 (2006).
7. S. C. Ferreira, Eur. Phys. J. B 42, 263 (2004).
8. Пасічник В. В., Іванущак Н. М. Дослідження та моделювання складних мереж // Східно-Європейський журнал передових технологій. — 2010. — 2/3 (44). — С. 43–48.
9. Головач Ю., Олємской О., Фербер фон К., Головач Т., Мриглод О., Олємской І., Пальчиков В. Складні мережі // Журнал фізичних досліджень. — 2006. — Т.10, № 4. — С. 247–289.