The problem of automation and objectification of determining the structure of night sleep of the patient is formulated. An algorithm for automated recognition of sleep stages by EEG readings, transmitted in a digital form by appropriate communication channels, is proposed. As well as that, we consider some details of choice of bandwidth and relevant communication technologies for the telemedicine networks.
1. Field M. J. Telemedicine: A Guide to Assessing Telecommunications in Health Care. Washington (DC): National Academies Press (US) ; 1996.
2. Безрук В. М., Певцов Г. В. Теоретические основы проектирования систем распознавания сигналов для автоматизированного радиоконтроля: Монография. — Харьков: Коллегиум, 2007. — 430 с.
3. Безрук В. М., Коваленко Н. П., Лысенко В. А. Об одном методе распознавания стадий сна по электроэнцефалограммам на основе авторегрессионной модели // Бионика интеллекта. — 2005. — № 1. — С. 45–48.