1. SISN
  2. All Volumes and Issues
  3. Volume 805, 2014
  4. Визначення типів емоційного мовного висловлювання у додатках автоматичного опрацювання текстів

Визначення типів емоційного мовного висловлювання у додатках автоматичного опрацювання текстів

SISN.
2014;
Volume 805, Number 2

Каніщева О. В. Визначення типів емоційного мовного висловлювання у додатках автоматичного опрацювання текстів / О. В. Каніщева, А. В. Медведська, А. О. Панчул // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 805 : Інформаційні системи та мережі. – С. 289–297. – Бібліографія: 16 назв.

Authors: 

Каніщева О. В., Медведська А. В., Панчул А. О.

The paper deals with the means of expression of emotions in the language of the Internet. The existing methods of extraction of emotional elements in the text, as well as systems that implement the analysis of the emotional elements were analyzed in the article. Features of emotional elements are described, by means of which they are defined in the text. The use of the notation of Backus-Naur form to highlight the emotional elements was proposed in the paper. The proposed approach was implemented using the Java programming language.

automatic natural language processing
Sentiment Analysis
emotional elements
tonality
the Backus-Naur form

1. Валгина Н. С. Активные процессы в современном русском языке / Н. С. Валгина. — М.: Логос, 2001. — 210 с.
2. Голуб И. Б. Стилистика русского языка / И. Б. Голуб. — М.: Айрис-пресс, 2003. — 155с.
3. Максимов В. И. Стилистика и литературное редактирование / В. И. Максимов. — М.: Гарда-рики, 2007. — 274 с.
4. Гох О. В. Фонетические средства выражения эмоций в Интернет-языке // Филологические науки. Вопросы теории и практики. Грамота / О. В. Гох. — 2001. — № 1 (8) — C. 56–60.
5. Кронгауз М.: Как интернет-язык делает письменную речь формой существования разговорного языка [Електронний ресурс] — 2009. — Режим доступу: http://slovari21.ru/analytics/maksim_krongauz_litdibr_ot_blogera_ili_kak....
6. Смирнов А. В. Словарь «чувств». [Електронний ресурс] — 2011. — Режим доступу: http://www.gestaltlife.ru/forum/index.php?showtopic=2306, 2011.
7. Словарь эмотивной лексики русского языка [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://lexrus.ru/default.aspx?p=2875.
8. Зайцев В. В. Фразеологический словарь выражения чувств и эмоций. [Електронний ресурс] — 2006. — Режим доступу: http://psyport.ru/publicaitions/Fraz_slovar.htm.
9. Словник FEELINGS AND EMOTIONS EN-RU для LINGVO TUTOR [Електронний ресурс] — 2009. — Режим доступу: http://lingvotutor.ru/slovar-feelings-and-emotions-en-ru-dlya-lingvo-tutor.
10. Свердлов С. З. Языки программирования и методы трансляции / С. З. Свердлов. — Питер, 2007. — 638 с.
11. Обучаем компьютер чувствам (sentiment analysis по-русски) [Електронний ресурс] — 2012. — Режим доступу: // http://habrahabr.ru/post/149605/.
12. Thelwall M. Sentiment strength detection in short informal text // Journal of the American Society for Information Science and Technology / K. Buckley,
G. Paltoglou, D. Cai, A. Kappas. — 2010.
13. Меньшиков И. Л. Обзор систем анализа тональности текста на русском языке [Текст] / И. Л. Меньшиков, А. Г. Кудрявцев // Молодой ученый. — 2012. —
№ 12. — С. 140–143 с.
14. Веб-сервіс Twitter Sentiment [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://www.sentiment140.com.
15. Веб-сервіс I-Teco [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://x—file.su/tm/Default.aspx.
16. Веб-сервіс Sentiment Analysis with Python NLTK Text Classification [Електронний ресурс] — Режим доступу: http://text---processing.com/demo/sentiment/.