Описано поєднання алгоритму RSA і алгоритму Ель-Гамаля для сумісного використання під час шифрування- дешифрування зображень. Шифрування- дешифрування проводиться без і з додатковим зашумленням.
We describe a combination of the RSA algorithm and the algorithm of El-Gamal for sharing with encryption – decryption of images. Encryption – decryption performed with and without additional noisy.
Запропоновано алгоритм застосування систем лінійних фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.
Proposed algorithm application of linear transformations for fractal encrypting and decrypting images with well-selected contours.
Описано застосування модифікації алгоритму RSA для шифрування-дешифрування зображень. Шифрування-дешифрування проводиться без і з додатковим зашумленням.
We describe the use of modified RSA algorithm for encryption – decryption of images.
Encryption – decryption is carried out without and with extra noisy.
Запропоновано застосування алгоритму RSA шифрування і дешифрування елементів локально скінченного топологічного покриття зображення, яке має чітко виділені внутрішні контури.
An application of RSA algorithm encryption and decryption of locally finite topological elements cover image that is clearly marked internal contours.
Запропоновано застосування алгоритму фрактальних перетворень до шифрування і дешифрування зображень з чітко виділеними контурами.
An application of fractal transformation algorithm to encrypt and decrypt image with clearly labeled contours.
Запропоновано алгоритм шифрування зображень кватернарними дробово-лінійними формами з використанням елементів алгоритму RSA як найстійкішого до несанкціо- нованого доступу до сигналів стосовно зображень з строго виділеними контурами.
An image encryption algorithm quaternary fractional-linear forms using elements of encryption RSA, as the most resistant to unauthorized access to signals for images is strictly dedicated circuits.
An image as a stochastic signal is one of the most common forms of information. Protecting images from unauthorized access and applying is a correspondingly urgent task. This causes the use of well-known classical encryption methods in the case of image encryption. But the image is a signal that possesses, in addition to typical informativeness, also visual informativeness. Informativeness for modern image processing methods makes it possible to ensure unauthorized access.
The article considers an algorithm for encrypting / decrypting text messages using multilayer neural networks (MLNN). The algorithm involves three steps: training a neural network based on the training pairs formed from a basic set of characters found in the text; encryption of the message using the weight coefficients of the hidden layers; its decryption using the weight coefficients of the output layer. The conditions necessary for successful encryption / decryption with this algorithm are formed, its limitations are emphasized.
The images are one of the most used kinds of the information in modern information company. Therefore actual problems is the organization of protection from unauthorized access and usage. An important characteristic of the image is the presence of contours in the image. The task of contour selection requires the use of operations on adjacent elements that are sensitive to change and suppress areas of constant levels of brightness, that is, contours are those areas where changes occur, becoming light, while other parts of the image remain dark.
Regarding image encryption, a crucial task is to implement the application of such an RSA algorithm which will provide an opportunity:
– not to decay the cryptographic stability of the RSA algorithm;
– to ensure complete noisiness of an image to prevent the application of methods of visual image processing.