Встановлено проблемні аспекти виконання паралельних алгоритмів на графічному прискорювачі. На основі встановлених особливостей запропоновано алгоритм генерації програм для графічного процесора.
This paper describes the main problems in implementing parallel algorithms on graphics accelerators. Based on the established features proposed algorithm generating programs for the GPU.
The article proved the hypothesis of high efficiency of using a compute shader for a particle system being capable of tracking and adapting to other objects in a space of the game environment. A comparative description of the performance of the adaptive particle system based on CPU and GPU computing with additional optimization methods was given.
Проаналізовано особливості сучасних високопродуктивних кластерних систем, наявні методи та засоби керування обчислювальними процесами в них стосовно задач криптоаналізу. Розглянуто підходи до моделювання роботи обчислювальних кластерів з метою оптимізації керування обчислювальними процесами на основі моніторингу стану вузлів та міжвузлових з’єднань. Проаналізовано ефективність використання кластерної системи для задач криптоаналізу та запропоновано шляхи до її підвищення.
Analysis of characteristics of software implementation of parallelization of process of constructing of discrete dynamical models was conducted in this paper. SIMD-architecture was used for the task of parallelization. Technology CUDA and GPU NVIDIA was used for this software implementation.