Оцінено та порівняно трансформувальні методи стиску електрокардіосигналів. Наведено техніки кодування, в яких використано 1D та 2D дискретне косинусне перетворення (ДКП), 1D та 2D дискретне вейвлетне перетворення (ДВП) для того, щоб спочатку перетворити сигнал у іншу частотно-часову форму, яка краще підходить для виявлення та видалення надлишковостей. Величину та якість компресії оцінюють традиційними показниками, тобто ступенем стиску (CR) та середньоквадратичним відхиленням (PRD) відповідно.
1. Jalaleddine S., Hutchens C., Strattan R., and Coberly W. ECG data compression techniques – A unified approach // IEEE Trans. Biomed. Eng. – Apr. 1990. – Vol. 37, no. 4. – Р. 329–343. 2. Hilton M.L. Wavelet and wavelet packet compression of electrocardiograms // IEEE Trans. on Biomed. Eng. – May 1997. – Vol. 44. – Р. 394–402. 3. Ahmad Reza A. Moghaddam, Kambiz Nayebi. A two dimensional wavelet packet approach for ECG compression // Іn Proc. International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA). – August 2001. – Р. 226–229. 4. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. – М.: СОЛОН-Р, – 2002. – 488 с. 5. Ali Bilgin, Michael W. Marcellin, Maria I. Altbach. Compression of Electrocardiogram Signals using JPEG2000 // IEEE Trans. on Consumer Electronics. – November 2003. – Vol. 49, No. 4. – Р. 833–840. 6. Lee H., Buckley K.M. ECG data compression using cut and align beats approach and 2-D transforms // IEEE Trans. Biomed. Eng. – May 1999. – Vol. 46. Р. 556–564. 7. Amjed S. Al-Fahoum. Quality Assessment of ECG Compression Techniques Using a Wavelet-Based Diagnostic Measure // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. – January 2006. – Vol. 10, No. 1. – Р. 182–191. 8. Moody G.B. The MIT-BIH Arrhythmia Database CD-ROM, 2nd ed. Cambridge, MA: Harvard–MIT Div. Health Sci. Technol. – Aug. 1992. 9. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет- преобразования. – М.: ВУС, 1999. – 204 с.