AI

У світлі зростаючих можливостей великих мовних моделей (ВММ) виникає нагальна потреба в ефективних методах захисту персональних даних у онлайн-текстах. Існуючі методи анонімізації часто виявляються неефективними проти складних алгоритмів аналізу ВММ, особливо при обробці чутливої інформації, такої як медичні дані. Це дослідження пропонує інноваційний підхід до анонімізації, який поєднує k-анонімність та адверсаріальні методи. Наш підхід спрямований на підвищення ефективності та швидкості анонімізації при збереженні високого рівня захисту даних.

Стаття «Ринок e-commerce: нові технології та перспективи розвитку» пропонує глибокий аналіз сучасного стану електронної комерції та передбачає майбутні тенденції її розвитку. Зосереджуючись на використанні передових технологій, автор розглядає вплив мобільних пристроїв, штучного інтелекту, аналізу даних та персоналізації на ефективність електронної торгівлі. Зазначено основні фактори, які визначатимуть майбутні перспективи ринку, такі як зростання використання смартфонів, розвиток інтерактивних технологій та посилення конкуренції.

Важливість знання ознак російської дезінформації в інтернет-медіа для кожного громадянина України, громадян демократичних держав зумовлена не тільки роллю дезінформації в інформаційній війні, що передувала збройній агресії та супроводжує її, має тривалий вплив на свідомість, психіку людей, з метою деформувати проукраїнський світогляд, руйнувати демократичні засади, насаджувати проросійське світобачення, виправдовувати  війну росії проти незалежної Української держави.

Сьогодні багато міст у всьому світі страждають від шумового забруднення. Шум - це невидима небезпека, яка може спричинити проблеми зі здоров'ям як людей, так і дикої природи. Тому важливо оцінити рівень шуму в навколишньому середовищі та запровадити коригувальні заходи. Існує кілька методів ідентифікації шуму, і вибір найбільш відповідного методу залежить від необхідної інформації та її застосування. Аналіз аудіоданих вимагає врахування трьох ключових аспектів, таких як період часу, амплітуда та частота. На підставі зазначених параметрів можна визначити джерело шуму.