багатоагентні системи

У цій статті пропонується нова архітектура багатоагентної системи та її формальна специфікація для аналізу та адаптивної корекції навчальних траєкторій студентів за допомогою програмних агентів у цифрових навчальних середовищах. Запропонований підхід інтегрує інструменти штучного інтелекту, часову логіку та багатоагентну системну архітектуру для забезпечення персоналізованої адаптації освітнього контенту.

Розроблено ігрову модель самоорганізації мультиагентних систем в умовах невизначеності. Наведено формулювання стохастичної ігрової задачі, визначено критерії самоорганізації стратегій гравців, розроблено рекурентний метод, алгоритм та програмні засоби, що навчають мультиагентну систему імітувати синхронізоване ритмічне світіння колонії комах-світлячків.