балансування навантаження

Стаття присвячена проблемі захисту даних в інформаційно-комунікаційних системах в умовах зростання обсягів трафіку та кількості кіберзагроз, що робить необхідним покращення ефективності систем протидії вторгненням. Розглянуто різновиди систем виявлення вторгнень (IDS) та систем запобігання вторгнень (IPS), їхні переваги та недоліки. Проаналізовано методи виявлення загроз, серед яких сигнатурні методи, методи виявлення аномалій та методи на основі машинного навчання. Особлива увага приділяється методам виявлення атак на основі вмісту трафіку.

Забезпечення якості обслуговування (Quality of Service, QoS) визначено як ключове завдання для розподілених систем, оскільки задоволення потреб користувачів є важливим аспектом їх успішного функціонування. Більшість рішень для автомасштабування контейнерів зосереджені на оптимізації ресурсів та управлінні витратами. Проте ці рішення часто не враховують динамічні вимоги користувачів до якості обслуговування (QoS), що призводить до затримок у виділенні ресурсів та зниження якості обслуговування.

In modern software-defined networks, providing efficient load balancing is a crucial task for optimal resource utilization and ensuring stable quality of service. To achieve these goals, in this paper, we propose a new innovative load- balancing method for SDN networks based on an anticolonial approach with dynamic parameter settings.

Здійснено імітаційне моделювання роботи кешуючих серверів мережі доставки контенту (CDN). Розглянуто основні методи балансування навантаження, які дають змогу раціонально розподілити навантаження між серверами мережі. Описано процес маршрутизації запитів кінцевих користувачів, який дає змогу вибрати оптимальний сервер для отримання контенту із максимально дозволеною якістю. Запропоновано використання систем моніторингу мережевих ресурсів та вузлів обслуговування, що дасть змогу якісно оцінювати стан роботи мережі та вчасно повідомляти про можливі неполадки.

This paper is devoted to the solving the problem which occurs in cellular networks at times of peak busy hour when the radio resources are ended in one or more cells. Proposed method increases the availability of radio resources of mobile network through radio resources forced redistribution. Radio resources forced redistribution is transfer of a part of network load from congested sector to lower loaded sector. This is done by transferring subscriber load (forced handover) between closely-spaced sectors within the common coverage area.