безпека даних

Суб’єктивні права людини в цифрову епоху

У сучасному світі, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, автома­тизовані системи збору інформації стали невід’ємною частиною нашого життя. Вони впли­вають на різні аспекти суспільства, з-поміж них і суб’єктивні права людини. Цей вплив можна розглядати з кількох перспектив. Насамперед це вагомі переваги автомати­зованих систем. Такі системи збору інформації значно підвищують ефективність і точність у бага­тьох сферах. Вони дають змогу швидко обробляти великі обсяги даних, що сприяє прий­няттю обґрунтованих рішень.

Методи та засоби штучного інтелекту при побудові хмарних ІТ-інфраструктур

У статті досліджено застосування методів та засобів штучного інтелекту для ефективної побудови, управління та оптимізації хмарних ІТ-інфраструктур. Аналізуються основні виклики, пов’язані з автоматизацією процесів розгортання, масштабування, моніторингу та оптимізації ресурсів у хмарному середовищі, а також роль ШІ у вирішенні цих завдань. Розглянуті підходи до інтеграції методів та засобів штучного інтелекту для покращення продуктивності, зниження операційних витрат і підвищення безпеки хмарних платформ.

Великі мовні моделі та особиста інформація: проблеми безпеки та шляхи їх вирішення за допомогою анонімізації

У світлі зростаючих можливостей великих мовних моделей (ВММ) виникає нагальна потреба в ефективних методах захисту персональних даних у онлайн-текстах. Існуючі методи анонімізації часто виявляються неефективними проти складних алгоритмів аналізу ВММ, особливо при обробці чутливої інформації, такої як медичні дані. Це дослідження пропонує інноваційний підхід до анонімізації, який поєднує k-анонімність та адверсаріальні методи. Наш підхід спрямований на підвищення ефективності та швидкості анонімізації при збереженні високого рівня захисту даних.

Роль бізнес-аналітики в епоху великих даних: нові можливості для ухвалення управлінських рішень

Ця стаття присвячена дослідженню ролі бізнес-аналітики в епоху великих даних (Big Data) та її впливу на прийняття рішень у сучасних організаціях. Проаналізовано основні тенденції використання великих даних у бізнес-середовищі, включаючи розвиток штучного інтелекту, машинного навчання, предиктивної аналітики та реальночасової обробки даних. Автори досліджують переваги використання аналітики великих даних, які полягають у персоналізації клієнтських пропозицій, покращенні управлінських процесів та підвищенні конкурентоспроможності організацій.

Методологія збору, обробки, зберігання та класифікації даних відповідно до вимог SOC 2 Type 2

У сучасному світі швидкого зростання обсягів інформації виникають виклики з її класифікації, зберігання, передання та захисту. Фахівці з кібербезпеки розробляють стандарти, як-от ISO 27001 та SOC 2, для контролю доступу та забезпечення конфі- денційності даних. Звіт SOC 2 Type 2, як стандарт оцінки контролів безпеки, підвищує довіру до організацій, надаючи підтвердження ефективності їхніх заходів безпеки від незалежних авдиторів.