біометрична аутентифікація

Запропоновано передовий метод ідентифікації відбитків пальців, оснований на технології згорткових нейронних мереж (CNN). У роботі детально описано процес роз- роблення та впровадження спеціалізованої архітектури CNN для виявлення і верифіка- ції автентичності відбитків пальців. Використання комплексного набору даних Socofing дало змогу глибоко проаналізувати здатність моделі розрізняти справжні та імітовані відбитки пальців. Точність моделі вражає – до 98,964 %.

Проаналізовано моделі, методи та засоби аутентифікації користувачів комп'ютерів за їх клавіатурним почерком. Виявлено недоліки наявних математичних моделей та методів опрацювання даних клавіатурного почерку. Сформульовано актуальні завдання подальших наукових досліджень у цій сфері інформаційної безпеки.