біометрична аутентифікація

ПЕРЕВАГИ ВИКОРИСТАННЯ LOCALITY-SENSETIVE HASHING ДЛЯ ВЕРИФІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІДБИТКУ ПАЛЬЦЯ У ZERO-KNOWLEDGE ПРОТОКОЛАХ

Біометрична автентифікація забезпечує безпечний і зручний спосіб перевірки особи користувача, але традиційні системи часто потребують зберігання чутливих біометричних шаблонів, що створює значні ризики для конфіденційності. У цій статті досліджується використання Locality-Sensitive Hashing (LSH) у поєднанні з zk-протоколами для забезпечення конфіденційної автентифікації за відбитком пальця без зберігання або розкриття вихідних біометричних даних.

Метод ідентифікації відбитків пальців на основі згорткових нейронних мереж

Запропоновано передовий метод ідентифікації відбитків пальців, оснований на технології згорткових нейронних мереж (CNN). У роботі детально описано процес роз- роблення та впровадження спеціалізованої архітектури CNN для виявлення і верифіка- ції автентичності відбитків пальців. Використання комплексного набору даних Socofing дало змогу глибоко проаналізувати здатність моделі розрізняти справжні та імітовані відбитки пальців. Точність моделі вражає – до 98,964 %.

Компаративний аналіз моделей, методів та засобів аутентифікації особи в інформаційних системах за її клавіатурним почерком

Проаналізовано моделі, методи та засоби аутентифікації користувачів комп'ютерів за їх клавіатурним почерком. Виявлено недоліки наявних математичних моделей та методів опрацювання даних клавіатурного почерку. Сформульовано актуальні завдання подальших наукових досліджень у цій сфері інформаційної безпеки.