кібербезпека

У статті досліджено особливості оцінювання ризиків функціонування автоматизованих транспортних засобів у змішаному транспортному середовищі, де одночасно взаємодіють автоматизовані та традиційні учасники дорожнього руху. Актуальність теми зумовлена високим рівнем аварійності, пов’язаним із людським фактором, а також ускладненням структури ризиків унаслідок упровадження інтелектуальних транспортних систем.

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Стаття поширюється за ліцензією Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Досліджено кібербезпекові наслідки числових аномалій стандарту IEEE 754 – міжнародного стандарту арифметики з рухомою комою, що визначає формати представлення, правила округлення та поведінку виняткових ситуацій у сучасних обчислювальних системах. Проаналізовано стандарт IEEE 754-2019 щодо семантики спеціальних значень (NaN – Not-a-Number, не-число; знак нуля; нескінченності; денормалізовані числа) як потенційних векторів атак. Виконано систематичний аналіз 312 CVE-записів бази NVD (National Vulnerability Database, Національна база вразливостей) за 2015–2024 рр.

In the digital age, the significant increase in information generation and processing is accompanied by a growing threat of unauthorized access, illegal distribution, and use. One of the most promising strategies for protecting information from various cyber threats and malicious attacks is the use of Natural Language Processing (NLP) processors. This article focuses on the methodology of data protection in the context of utilizing Natural Language Processing for sentiment analysis and trend detection.

The article includes the analysis of the peculiarities of the using information technologies by Russian Federation in the context of conducting information-psychological special operations in Ukraine at the present stage. Russian information-psychological operations’ in Ukraine essence, peculiarities, aims, subjects, objects and distribution channels are disclosed. The periodization of the transformation stages of Russian information-psychological operations against Ukraine is disclosed.

Important functions of the Internet of Things (IoT) concept include facilitating everyday life, increasing work efficiency and quality, energy saving, and more. Increasingly, data from "things" are transmitted to public communication networks and cloud services. Any objects in the physical world that can be assigned IP addresses and are capable of transmitting data can act as "things" in such a network. Various technologies and protocols are used for data transmission, with more than twenty currently available.