машинне навчання

За результатами дослідження описано та змодельовано один із підходів до побудови інте- лектуальної інформаційної системи для рекомендування товарів користувачам із вирішенням проблеми «холодного старту». В ході дослідження враховано переваги та недоліки методів, а також їхню сумісність під час їх комбінування, що є важливим фактором для забезпечення швидкодії системи та ефективності роботи алгоритму. Під час побудови інтелектуальної інформаційної системи здійснено реалізацію гібридного методу, а також тестування ефективності його роботи порівняно із класичним алгоритмом k-means.

У роботі описано інформаційну систему моніторингу та аналізу відгуків у соціальних мережах для формування рекомендацій щодо придбання товарів. Ця система призначена для пришвидшення та полегшення клієнтам пошуку необхідної продукції на ресурсах електронної комерції. Вдалий вибір якісного товару за бажаними критеріями вкрай важливий, оскільки це зменшує час пошуку та економить гроші клієнтів. Аналізуючи коментарі у мережі, інформаційна система рекомендує продукт, на який переважають позитивні відгуки.

Розглянуто розроблення системи, що керуватиме неігровими персонажами для бага- токористувацької рольової гри (англ. Role-Playing Game, RPG). У галузі відеоігор, зокрема жанрі RPG, комерційні проєкти рідко застосовують моделі машинного навчання для реалізації поведінки персонажів. Зазвичай використовують примітивні наперед запрограмовані правила або реалізується примітивний скінченний автомат. Такі підходи не дають гравцям відчути, що вони грають із розумними істотами, оскільки різні наперед задані правила стають передбачуваними.

Machine learning algorithms play an important role in analyzing complex data in research across various fields.  In this paper, we employ multiple regression algorithms and statistical techniques to investigate the relationship between objective and subjective quality of life indicators and reveal the key factors affecting happiness at the international level based on data from the Human Development Index and the World Happiness Index covering the period from 2015 to 2021.  The Pearson correlation analysis showed that happiness is related to the HDI score and GNI per capita.  The best-perfo

One of the important problems that urban residents suffer from is Traffic Congestion.  It makes their life more stressful, it impacts several sides including the economy: by wasting time, fuel and productivity.  Moreover, the psychological and physical health.  That makes road authorities required to find solutions for reducing traffic congestion and guaranteeing security and safety on roads.  To this end, detecting road users in real-time allows for providing features and information about specific road points.  These last are useful for road managers and also for road users about congeste

Machine learning algorithms have become very frequently used in natural language processing, notably sentiment analysis, which helps determine the general feeling carried within a text.  Among these algorithms, Support Vector Machines have proven powerful classifiers especially in such a task, when their performance is assessed through accuracy score and f1-score.  However, they remain slow in terms of training, thus making exhaustive grid-search experimentations very time-consuming.  In this paper, we present an observed pattern in SVM's accuracy, and f1-score approximated with a Lagrange

Many food contamination incidents have occurred during the last decade which has proven the failure of the food supply chain management system to track the food, money, and information movement within the food supply chain.  Many models have been established. This paper presents the design and implementation of the new model providing real-time data acquisition, monitoring, and storing on a tamper-proof blockchain of the main food supply movement.

Since the first computer, researchers always try to simulate human behave.  For Chatbots, one of the first goals is to interact with the user like a human using Natural Language.  For Health chatbots, another goal is as much important: be able to provide the correct answer to the user request.  Over Years, many health chatbots have been developed for many fields such as cancer, diagnosis orientation, psychiatrics, etc.

Сьогодні багато міст у всьому світі страждають від шумового забруднення. Шум - це невидима небезпека, яка може спричинити проблеми зі здоров'ям як людей, так і дикої природи. Тому важливо оцінити рівень шуму в навколишньому середовищі та запровадити коригувальні заходи. Існує кілька методів ідентифікації шуму, і вибір найбільш відповідного методу залежить від необхідної інформації та її застосування. Аналіз аудіоданих вимагає врахування трьох ключових аспектів, таких як період часу, амплітуда та частота. На підставі зазначених параметрів можна визначити джерело шуму.

У роботі наведено результати аналізу застосування алгоритмічних моделей машинного навчання до процесу перевезення вантажів. Аналіз існуючих досліджень дозволив виявити ряд переваг застосування обчислювального інтелекту у логістичних системах, серед яких: підвищення точності прогнозування, зменшення транспортних витрат, підвищення ефективності доставки вантажів, зниження ризиків, пошук ключових факторів ефективності.