A computer model for analyzing, evaluating, and forecasting bank credit risks has been developed. Utilizing a Bayesian network (BN) and established parameter estimation methods, this model was implemented in the Python programming language. It predicts the probability that a borrower may fail to meet financial obligations, such as repaying a loan.
У зв’язку із широкомасштабними змінами економіки у світі й, зокрема, в Україні останнім часом спостерігається значне підвищення інтересу до завдань теорії інвестицій. Прикладом може слугувати активізація останніми роками купівлі акцій великих міжнародних компаній та криптовалют і відповідно стрімке зростання їх вартостей. Відомо, що як особливий випадок у теорії інвестицій розглядають завдання оптимізації інвестиційних портфелів.
The article raises questions of improvement of research methods legal and administrative events, identify the place and role of structural-functional and factor analysis,possibilities of application of methods of applied mathematics. The features of information and statistical tools and methods of system analysis to identify trends in social phenomena that are governed by administrative law.