В роботі проведено дослідження впливу мовних моделей (LLM) на методи оптимізації SEO даних з метою підвищення кількості органічного трафіку електронних комерційних платформ. Проаналізовано можливості швидкої адаптації великих обсягів контенту до вимог пошукових алгоритмів через використання інструментів побудованих на основі LLM моделей.
У статті досліджено кваліологічні аспекти електронної книги як сучасного інформаційнокомунікаційного та культурного феномену. Обґрунтовано, що якість е-книги формується на перетині змістових, технологічних і користувацьких чин ників, які забезпечують цілісність комунікації між автором, видавцем і читачем. Проаналізовано критерії оцінювання контенту: достовірність, структурну логіку, актуальність, естетику оформлення та відповідність очікуванням цільової аудиторії.
Здійснено аналітичний огляд розвитку концепту Data Lakes та його застосування у різних галузях як частини рішень концепту Big data. Розглянуто наявні стандартні архітектурні рішення для організації Data Lake. Також взято до уваги спеціалізовані напрями, що потребують відмінних чи додаткових аспектів для вирішення поставлених завдань, залежно від галузі використання Data Lake. Для правильної організації Data Lake застосовують різноманітні засоби опрацювання даних, зокрема розподілені системи зберігання даних, семантичні мережі та особливо метадані.
Розглянуто аспекти та сучасні перспективи використання геопросторових даних для потреб туризму в Україні.