опрацювання природної мови

СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ВИЯВЛЕННЯ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ, ФЕЙКІВ ТА ПРОПАГАНДИ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Due to the simplification of the processes of creating and distributing news via the Internet, as well as due to the physical impossibility of checking large volumes of information circulating in the network, the volume of disinformation and fake news distribution has increased significantly. A decision support system for identifying disinformation, fakes and propaganda based on machine learning has been built. The method of news text analysis for identifying fakes and predicting the detection of disinformation in news texts has been studied.

Інтелектуальна система передбачення фейкових новин на основі технологій NLP та машинного навчання

У статті описано дослідження ідентифікації фейкових новин на основі опрацювання природної мови, аналізу великих даних і технології глибокого навчання. Розроблена система автоматично перевіряє новини на наявність ознак фейкових новин, таких як використання маніпулятивної мови, неперевірених джерел і недостовірної інформації. Візуалізація даних реалізована на основі дружнього інтерфейсу користувача, який відображає результати аналізу новин у зручному та зрозумілому форматі.

Інтелектуальна система комплексного аналізу військової інформації на основі машинного навчання та NLP для допомоги командирам тактичних ланок

В статті описано результати дослідження процесів комплексного аналізу військової інформації на основі машинного навчання та опрацювання природньої мови для допомоги командирам тактичних ланок. Система повинна дозволяти користувачам мати наступні можливості: об’єднання словника та інформаційного матеріалу, додавання термінів та абревіатур в словник, класифікація об’єктів для радіотехнічної розвідки, візуалізація повітряних об’єктів, класифікація повітряних об’єктів, користування інформаційними матеріалами, організування інформаційних матеріалів.

An Arabic question generation system based on a shared BERT-base encoder-decoder architecture

A Question Generation System (QGS) is a sophisticated piece of AI technology designed to automatically generate questions from a given text, document, or context.  Recently, this technology has gained significant attention in various fields, including education, and content creation.  As AI continues to evolve, these systems are likely to become even more advanced and viewed as an inherent part of any modern e-learning or knowledge assessment system.  In this research paper, we showcase the effectiveness of leveraging pre-trained checkpoints for Arabic questions generat