QGIS

Досліджено інтеграцію алгоритмів штучного інтелекту в галузі сільського господарства для ефективного та сталого сільськогосподарського виробництва з використанням технологій машинного навчання, комп’ютерного збору та аналізу великого обсягу геопросторових даних з метою підвищення ефективності управління земельними ресурсами за допомогою геоінформаційних систем. Проаналізовано перспективи застосування методів штучного інтелекту (ШІ) у геоінформаційній системі QGIS для просторового аналізу сільськогосподарського землекористування.

Геоінформаційні технології сьогодні використовуються у багатьох сферах життєдіяльності людини, як у повсякденному житті, так й у наукових дослідженнях. Представлене дослідження присвячено  виявленню зв’язку між масштабом топографічних карт та основними гідрографічними характеристиками річки на основі даних спостережень в басейні Сіверського Донця. Дослідження базується на результатах ідентифікації гідрографічної мережі, яка була виконана на основі  відкритої карти світу Open Street Map  в геоінформаційному середовищі програми QGIS з використанням методу А. Н. Штраллера та І. Н. Гарцмана.