QGIS

Наведено підхід до формування маршрутів руху сільськогосподарської техніки на основі електронних карт полів із використанням програмного забезпечення QGIS та супутникових навігаційних технологій. Запропонований алгоритм охоплює етапи підготовки вихідних даних, перетворення контурів полів у метричну проєкцію, створення прямокутної сітки з кроком, що відповідає робочій ширині агрегату, генерування центроїдів комірок, присвоєння їм впорядкованих індексів маршруту та побудову безперервної траєкторії проходів машини.

Досліджено інтеграцію алгоритмів штучного інтелекту в галузі сільського господарства для ефективного та сталого сільськогосподарського виробництва з використанням технологій машинного навчання, комп’ютерного збору та аналізу великого обсягу геопросторових даних з метою підвищення ефективності управління земельними ресурсами за допомогою геоінформаційних систем. Проаналізовано перспективи застосування методів штучного інтелекту (ШІ) у геоінформаційній системі QGIS для просторового аналізу сільськогосподарського землекористування.

Геоінформаційні технології сьогодні використовуються у багатьох сферах життєдіяльності людини, як у повсякденному житті, так й у наукових дослідженнях. Представлене дослідження присвячено  виявленню зв’язку між масштабом топографічних карт та основними гідрографічними характеристиками річки на основі даних спостережень в басейні Сіверського Донця. Дослідження базується на результатах ідентифікації гідрографічної мережі, яка була виконана на основі  відкритої карти світу Open Street Map  в геоінформаційному середовищі програми QGIS з використанням методу А. Н. Штраллера та І. Н. Гарцмана.