штучний інтелект

Ключові тенденції та виклики в глобальній екосистемі стартап-компаній, орієнтованих на впровадження AI-технологій

Досліджено міжнародний досвід розвитку стартапів у сфері штучного інтелекту, зокрема проаналізовано основні фактори, що визначають успішність функціонування стартап-компаній, орієнтованих на впровадження AI-технологій. Розглянуто основні напрями застосування штучного інтелекту, включаючи автоматизацію процесів, обробку даних, а також розвиток інтелектуальних систем. Проаналізовано економічні аспекти, зокрема приватні та корпоративні інвестиції в штучний інтелект, а також профінансовані компанії з розробки штучного інтелекту. Виділено ключові тенденції стартапів у сфері штучного інтелекту.

Автоматизація формування професіограми спеціаліста на основі аналізу вакансій та текстових даних

Представлено комплексне дослідження проблеми автоматизації процесу професійного відбору фахівців у сфері штучного інтелекту шляхом побудови професіограм із використанням інформаційних технологій. Основну увагу зосереджено на розробці інноваційної моделі, яка поєднує підходи HR-аналітики та методи обробки неструктурованих текстових даних. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком цифрових технологій, зростанням попиту на спеціалістів з ІТ та потребою у стандартизованому описі компетенцій, необхідних для успішної професійної діяльності.

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І ПЕРЕОСМИСЛЕННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ТОВАРІВ: АНАЛІЗ НОВИХ ДЕТЕРМІНАНТ

Стаття присвячена систематизації та аналізу нових факторів конкурентоспроможності, зумовлених впливом ШІ, а також розробці стратегічних рекомендацій для компаній, що прагнуть зміцнити свої ринкові позиції. Обґрунтовано, що традиційні фактори конкурентоспроможності, такі як ціна, якість і бренд, поступаються місцем новим детермінантам, зокрема, глибокій персоналізації, прогнозній аналітиці, автоматизації процесів та інтеграції у цифрові екосистеми.

МОДЕЛЮВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДОХОДУ

У статті проаналізовано можливості прогнозування доходів великих корпорацій, таких як Apple, Amazon, GE, IBM і ExxonMobil, використовуючи алгоритми машинного навчання Random Forest та XGBoost, а також Tableau як еталонний інструмент аналітики.

УНІФІКОВАНА СИСТЕМА АУТЕНТИФІКАЦІЇ ТА УПРАВЛІННЯ ЗОБРАЖЕННЯМИ, ЗГЕНЕРОВАНИМИ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ

У цій статті представлено розробку системи генерації зображень, яка використовує технології цифрового водяного знака та вбудовування метаданих для визначення того, чи було зображення створене моделлю штучного інтелекту. Система виступає як проміжний сервіс між провайдерами та кінцевими користувачами, забезпечуючи безшовну інтеграцію цих технологій. Зі зростанням обсягу контенту, створеного штучним інтелектом, стає все складніше відрізняти такі зображення від автентичних.

МЕТОДОЛОГІЯ ВПРОВАДЖЕННЯ САМОНАВЧАЛЬНИХ МОДЕЛЕЙ ЗВОРОТНОГО ЗВ'ЯЗКУ В СИСТЕМИ CRM: ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ

У статті запропоновано методологію впровадження самонавчальних моделей зворотного зв'язку в системи управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM). Досліджено основні проблеми існуючих CRM-систем, пов'язані з недостатньою адаптивністю до змін у поведінці клієнтів та обмеженими можливостями автоматичного аналізу даних. На основі аналізу сучасних підходів машинного навчання розроблено комплексну модель впровадження самонавчальних алгоритмів, що базується на трирівневій архітектурі: збір та обробка даних, аналітична обробка та адаптивна взаємодія.

Вплив штучного інтелекту на культурні права людини

Стаття відображає вплив штучного інтелекту на реалізацію культурних прав людини в умовах цифрової трансформації. Аналізується, як новітні технології впливають на доступ до культурних ресурсів, участь у культурному житті та збереження культурної спадщини. Особлива увага присвячується теоретико-правовим та етичним аспектам використання ШІ у сфері культури. Наголошено, що розвиток технологій ШІ створює як нові можливості, так і виклики доступу до культурних ресурсів, збереження культурної спадщини, забезпечення культурного розмаїття та фундаментальних прав людини у контексті культури.

Comparison of the use of AI services based on general natural language for generating images for fiction

The article describes a method of image generation with Artificial Intelligence services Dall-e, MidJourney and Stable Diffusion using text abstraction retrieved with Artificial Intelligence services ChatGPT, Claude, Copilot, PI, Gemini, that work with natural language.  The implementation of the new approach gives a significant gain in image quality and consistency with analysed text.  The methodology is based on using neural network API services instead of commonly used natural language algorithms to extract keywords or sentences.

Рекомендації з імплементування інструментів штучного інтелекту в управління ТОВ «Трейдукрсервіс» при виході на іноземні ринки

Розглянуто інструменти на основі штучного інтелекту (ШІ) та можливість їх застосування в управлінні діяльністю підприємства при виході на іноземні ринки. Авторами досліджуються інструменти штучного інтелекту та виокремлюється їхня доцільність в управлінні підприємством при виході на іноземні ринки, а також ключові аспекти їх імплементування у практичній діяльності підприємства, зокрема, ТОВ «ТрейдУкрСервіс».

Екзистенціалізм - живий і важливий! Рецензія на: The Routledge Handbook of Contemporary Existentialism. Edited by Kevin Aho, Megan Altman, and Hans Pedersen. London and New York: Routledge, 2024. 489 pp.

Екзистенціалізм вважається «минулим» філософським напрямом і стилем життя, популярність і розквіт якого припадає на 40‒70-ті роки ХХ століття. Також думають, що ніхто не читає праць екзистенціалістів, тому вони припадають пилом на бібліотечних полицях. Рецензований найновіший посібник із сучасного екзистенціалізму заперечує ці дві тези й відкриває нові шляхи екзистенційного мислення у ХХІ столітті. Його розділи вражають новизною предметів екзистенційного осмислення: від методологій і технологій до феномену старіння та неповносправності.