штучний інтелект

Запропоновано фреймворк автоматизації безпеки розробки програмного забезпечення на основі підходу Security as Code із використанням багатоагентної системи штучного інтелекту. Дослідження спрямовано на усунення обмежень традиційних практик DevSecOps шляхом впровадження AI-агентів, які виконують автоматичний аналіз коду, генерують політики безпеки, забезпечують їхнє примусове виконання та моніторинг. Архітектура реалізує принцип «безпека як код» на всіх етапах CI/CD та runtime, забезпечуючи автономність прийняття рішень, адаптивність до загроз і зменшення навантаження на розробників.

Проведено комплексне дослідження методів визначення та локалізації джерел радіоелектронної боротьби (РЕБ) у складних умовах, які включають вплив інтенсивних навмисних перешкод, мультипасове поширення сигналів, зміну параметрів випромінювання в часі, а також динамічне переміщення джерел. Актуальність дослідження зумовлена зростанням ролі засобів РЕБ у сучасних збройних конфліктах та необхідністю забезпечення своєчасного виявлення і нейтралізації таких загроз.

Актуальність дослідження зумовлена зростаючим впливом штучного інтелекту на управлінські процеси та необхідністю переосмислення традиційних моделей лідерства в умовах цифрової економіки. Мета статті полягає у науковому обґрунтуванні трансформації лідерських підходів і визначенні закономірностей переходу від харизматичного до алгоритмічного управління. Методологія базується на використанні системного й порівняльного аналізу, моделювання та контент-аналізу наукових джерел.

Стаття присвячена комплексному дослідженню науково­методичних засад проєктування та вдосконалення інтерактивних електронних наукових видань як інноваційного інструменту оптимізації процесів наукової комунікації та засвоєння знань. Проаналізовано еволюційний шлях наукового публікування від традиційних друкованих форматів до сучасних мультимедійних інтерактивних платформ, виявлено ключові тенденції цифрової трансформації академічного середовища. Систематизовано когнітивні аспекти сприйняття інтерактивного наукового контенту та принципи інформаційної архітектури складних даних.

Дана стаття присвячена порівняльному аналізу автоматичної генерації смартконтрактів на мові Solidity за допомогою великих мовних моделей на основі двох підходів: текстових описів природною мовою та формальних алгебраїчних специфікацій. У ході роботи було проаналізовано смарт-контракти, згенеровані великими мовними моделями (ChatGPT-4, Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek-V3), а також інструментом на основі штучного інтелекту GitHub Copilot, з оцінкою їхньої синтаксичної коректності та відповідності початковим вимогам.

Книга “Вступ до етики робототехніки та штучного інтелекту” є працею у сфері досліджень етичних питання у сфері штучного інтелекту та інформаційних технологій. Ця праця охоплює не тільки базові поняття етики та штучного інтелекту, а застосовує їх в різноманітних мисленнєвих експериментів. Автори надають чудову базу для вирішення етичних проблем. Рецензія ознайомлює читача з основним змістом праці, розкриває її актуальність не тільки у світовому аспекті, а й у відношенні до сучасної України.

Досліджено інтеграцію алгоритмів штучного інтелекту в галузі сільського господарства для ефективного та сталого сільськогосподарського виробництва з використанням технологій машинного навчання, комп’ютерного збору та аналізу великого обсягу геопросторових даних з метою підвищення ефективності управління земельними ресурсами за допомогою геоінформаційних систем. Проаналізовано перспективи застосування методів штучного інтелекту (ШІ) у геоінформаційній системі QGIS для просторового аналізу сільськогосподарського землекористування.

WebAssembly (WASM) has emerged as a compelling and transformative solution for executing high- performance Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) models directly within frontend web applications. Traditionally, AI/ML model deployment has been dominated by backend servers due to significant computational demands, coupled with the performance limitations of JavaScript and the overhead of client-server communication.

This article discusses modern approaches to organizing continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) processes in software development using artificial intelligence (AI) technologies. The historical development of CI/CD is analyzed, along with their role in ensuring high-quality software, the main advantages and disadvantages of traditional approaches, and the prospects for integrating AI technologies to automate and optimize these processes.