Стаття присвячена комплексному аналізу прояву виборчих прав та їх видозміни через цифрові трансформаційні процеси через аналіз проблем правового регулювання таких аспектів, як дезінформація, маніпуляція, персональна інформація про виборця. Значну увагу присвячено ролі штучного інтелекту у виборчому процесі, визначено його позитивні та деструктивні можливості.
У статті досліджується проблема організації правового забезпечення безпеки в інформаційній сфері. Виходячи з положень ст. 17 Конституції України та Стратегії інформаційної безпеки, однією з найважливіших функцій Української держави на сучасному етапі є забезпечення інформаційної безпеки. Особливої актуальності та важливості проблема правового забезпечення інформаційної безпеки в Україні набуває сьогодні під час повномасштабного вторгнення російського агресора, коли його підступні агресивні дії реалізуються на усіх фронтах, у т. ч. в інформаційному просторі.
Високопродуктивне й ефективне планування замовлень – поширена комбінаторна оптимізаційна задача, що виникає в різноманітних контекстах. Побудова моделі, здатної формувати збалансовані за якістю та обчислювальними витратами розклади, – істотний виклик через масштабний простір допустимих дій. У роботі запропоновано високопродуктивне середовище та модель навчання з підкріпленням для розподілу замовлень на ресурси із маскуванням недопустимих дій.
У сучасному світі, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, автоматизовані системи збору інформації стали невід’ємною частиною нашого життя. Вони впливають на різні аспекти суспільства, з-поміж них і суб’єктивні права людини. Цей вплив можна розглядати з кількох перспектив. Насамперед це вагомі переваги автоматизованих систем. Такі системи збору інформації значно підвищують ефективність і точність у багатьох сферах. Вони дають змогу швидко обробляти великі обсяги даних, що сприяє прийняттю обґрунтованих рішень.
The article examines the ways artificial intelligence is influencing the penetration testing procedure. As technology advances and cyber threats grow more com- mon, conventional testing methods are insufficient. Artificial intelligence aids in automating processes like vulnerability detection and real-world attack simulation, leading to quicker, more precise results with reduced dependence on human input. Machine learning is a game-changer in identifying hidden security flaws by analyzing past attacks and abnormal patterns.
The article presents possible strategies and approaches to address the growing cybersecurity threat landscape, new trends and innovations, such as artificial intelligence and machine learning for cyber threat detection and automation. The paper presents well-known machine learning classifiers for data classification. The dataset has been taken from a report by the Center for Strategic and International Studies. The presented model accuracy assessment study has been significant variation among algorithms based on different network intrusion detection systems.
Стаття висвітлює питання моніторингу та дослідження екологічного стану територій, що мають статус
природно-заповіднх. У роботі описано створення інформаційної системи з елементами штучного інтелекту для
вивчення екологічного стану природно-заповідних територій. В результаті аналізу даних моніторингу
визначено первинні дані для роботи та сформовано базу даних. Особливу увагу приділено опису інформаційної
моделі об’єкта та обраних показників для його адекватного функціонування. Вбудована система штучного
У статті розглянуто підходи до розроблення та застосування інформаційних технологій для підтримання освітнього процесу осіб із особливими освітніми потребами. Запропоновано концептуальну модель, що об’єднує сучасні інформаційні та комунікаційні технології, методи штучного інтелекту, математичні моделі для персоналізації навчання та врахування індивідуальних особливостей учасників освітнього процесу. Розглянуто специфічні вимоги до інклюзивного середовища, зокрема врахування когнітивних, сенсорних та комунікаційних особливостей учнів.
У статті досліджено застосування методів та засобів штучного інтелекту для ефективної побудови, управління та оптимізації хмарних ІТ-інфраструктур. Аналізуються основні виклики, пов’язані з автоматизацією процесів розгортання, масштабування, моніторингу та оптимізації ресурсів у хмарному середовищі, а також роль ШІ у вирішенні цих завдань. Розглянуті підходи до інтеграції методів та засобів штучного інтелекту для покращення продуктивності, зниження операційних витрат і підвищення безпеки хмарних платформ.
The aim of the article is to analyze the transformation of the concept of transgression in Nick Land's philosophy, particularly in relation to Georges Bataille’s philosophy and Land’s project of accelerationism. Land argues that transgression only partially addresses the problem of the death of God, as it remains confined to a fleeting moment experiencing the sacred. The transgression must be surpassed through the acceleration of nihilistic processes, which are linked with the dynamics of capital expansion and artificial intelligence (AI).