штучний інтелект

In today’s world, where technology is developing at an incredible speed, automated information collection systems have become an integral part of our lives. They affect various aspects of society, including subjective human rights. This impact can be viewed from several perspectives. First of all, it is the significant advantages of automated systems. Such information collection systems significantly increase efficiency and accuracy in many areas. They allow for the rapid processing of large amounts of data, which facilitates informed decision-making.

The article examines the ways artificial intelligence is influencing the penetration testing procedure. As technology advances and cyber threats grow more com- mon, conventional testing methods are insufficient. Artificial intelligence aids in automating processes like vulnerability detection and real-world attack simulation, leading to quicker, more precise results with reduced dependence on human input. Machine learning is a game-changer in identifying hidden security flaws by analyzing past attacks and abnormal patterns.

The article presents possible strategies and approaches to address the growing cybersecurity threat landscape, new trends and innovations, such as artificial intelligence and machine learning for cyber threat detection and automation. The paper presents well-known machine learning classifiers for data classification. The dataset has been taken from a report by the Center for Strategic and International Studies. The presented model accuracy assessment study has been significant variation among algorithms based on different network intrusion detection systems.

Стаття висвітлює питання моніторингу та дослідження екологічного стану територій, що мають статус
природно-заповіднх. У роботі описано створення інформаційної системи з елементами штучного інтелекту для
вивчення екологічного стану природно-заповідних територій. В результаті аналізу даних моніторингу
визначено первинні дані для роботи та сформовано базу даних. Особливу увагу приділено опису інформаційної
моделі об’єкта та обраних показників для його адекватного функціонування. Вбудована система штучного

У статті розглянуто підходи до розроблення та застосування інформаційних технологій для підтримання освітнього процесу осіб із особливими освітніми потребами. Запропоновано концептуальну модель, що об’єднує сучасні інформаційні та комунікаційні технології, методи штучного інтелекту, математичні моделі для персоналізації навчання та врахування індивідуальних особливостей учасників освітнього процесу. Розглянуто специфічні вимоги до інклюзивного середовища, зокрема врахування когнітивних, сенсорних та комунікаційних особливостей учнів.

У статті досліджено застосування методів та засобів штучного інтелекту для ефективної побудови, управління та оптимізації хмарних ІТ-інфраструктур. Аналізуються основні виклики, пов’язані з автоматизацією процесів розгортання, масштабування, моніторингу та оптимізації ресурсів у хмарному середовищі, а також роль ШІ у вирішенні цих завдань. Розглянуті підходи до інтеграції методів та засобів штучного інтелекту для покращення продуктивності, зниження операційних витрат і підвищення безпеки хмарних платформ.

The aim of the article is to analyze the transformation of the concept of transgression in Nick Land's philosophy, particularly in relation to Georges Bataille’s philosophy and Land’s project of accelerationism. Land argues that transgression only partially addresses the problem of the death of God, as it remains confined to a fleeting moment experiencing the sacred. The transgression must be surpassed through the acceleration of nihilistic processes, which are linked with the dynamics of capital expansion and artificial intelligence (AI).

У публікації подано визначення штучного інтелекту в сучасних засобах масової інформації загалом і в фотожурналістиці зокрема. Розглянуто напрями та сфери штучного інтелекту у візуальному оформленні медійного контенту.

Досліджено сучасні підходи до визначення просторових і частотних параметрів джерел радіоелектронної боротьби (РЕБ), які є ключовими для забезпечення ефективності систем радіоелектронної розвідки, захисту та протидії. Проведено класифікацію існуючих методів, що охоплює просторові, частотні та комбіновані підходи. Розглянуто особливості використання антенних систем, фазових методів, тріангуляції та кореляційного аналізу для визначення просторових характеристик джерел.

Досліджено особливості масштабування бізнесу в умовах Індустрії 4.0, зокрема для підприємств, що здійснюють експортно-імпортну діяльність. Розкрито сутність інструментів масштабування як комплексу технологічних, організаційних та цифрових рішень, що забезпечують ефективне розширення діяльності підприємства на міжнародних ринках. Проведено аналіз практик масштабування іноземних компаній та українського підприємства, що дало змогу ідентифікувати ефективні інструменти та моделі управління в умовах цифрової трансформації.