Виявлення мін за допомогою CNN+BiLSTM+Attention на основі B-scan сигналів
У сучасних умовах проблема виявлення мін залишається однією з найактуальніших через серйозну загрозу для життя і здоров’я людей на забруднених територіях. У цій роботі представлено підхід до виявлення мін за допомогою гібридної нейронної мережі CNN+BiLSTM+Attention, яка аналізує B-scan сигнали, отримані від систем наземної радіолокації. Для підвищення якості навчання при обмеженій кількості даних було застосовано аугментацію зображень, що включає зсув, віддзеркалення, масштабування та додавання шуму.