точність результату вимірювання

In the modern world of scientific and technological progress, the requirements for the accuracy and reliability of measurements are becoming increasingly stringent. The rapid development of machine learning (ML) methods opens up perspectives for improving metrological processes and enhancing the quality of measurements. This article explores the potential application of ML methods in metrology, outlining the main types of ML models in automatic instrument calibration, analysis, and prediction of data.

Розглядається запропонований метод підвищення точності вимірювання темпера- тури мікропроцесорним терморезистивним термометром, в якому завдяки використан- ню структурно-аналітичної надлишковості одержується функція вимірювального перетворення з інваріантністю щодо нелінійності статичної характеристики напів- провідникового первинного перетворювача, прогресуючого дрейфу градуювальної характеристики термометра та дії на нього різних дестабілізуючих факторів.

Із  метою  технічного  діагностування  об’єктів  проаналізовано  результати  вимірювання  температури  за інфрачервоним  випроміненням  та  визначено  градієнт  температури  поверхні  об’єкта  дослідження.  Обидва  показники інформують про особливості зовнішньої та внутрішньої будови об’єктів, наявні дефекти та їх розташування. Як результат, така інформація є важливою під час планування та проведення профілактичних заходів, виконання ремонту чи організації подальших уточнювальних досліджень.

У  роботі  вивчаються  методи  безконтактного  вимірювання  температури,  точність  яких  обмежується багатьма  чинниками,  головним  з  яких  вважають  коефіцієнт  чорноти  контрольованої  поверхні  об’єкта.  Саме  незнання цього фактора визначає методичну складову похибки вимірювання.  Вона притаманна не лише пірометричним засобам, але й тепловізійним, які саме тому належать до якісних засобів вимірювання температури. Вони є основними приладами для  проведення  енергетичного  аудиту  будівель  та  споруд,  стандартизації  та  сертифікації  теплотехнічних  матеріалів.