Огляд технологій Computer Vision для маркування товарів

2025;
: cc. 55 - 61
1
Національний університет «Львівська політехніка»
2
Львівський торговельно­економічний університет
3
Національний університет «Львівська політехніка»

Розглянуто технології комп’ютерного зору, що застосовуються для автома­тизації маркування товарів. Викладено суть технологій оптичного розпізнавання символів (OCR), зчитування штрих­кодів та QR­кодів, а також систем контролю якості друку. Проведено огляд відкритих бібліотек (Tesseract, EasyOCR, OpenCV), хмарних сервісів (Google Vision API, AWS Textract) та інструментів для мобільних застосунків. Описано переваги та недоліки використання цих рішень у логістиці, роздрібній торгівлі та виробництві.

  1. Smith, R. “An Overview of the Tesseract OCR Engine.” ICDAR, 2007. https://research. google.com/pubs/archive/33418.pdf.
  2. JaidedAI. “EasyOCR (GitHub repository).” https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.
  3. ZXing Project. “ZXing: Multi-format 1D/2D barcode image processing library (GitHub).” https://github.com/zxing/zxing.
  4. OpenCV Team. “Image Processing (imgproc module) — OpenCV Docs.” https://docs.opencv. org/4.x/d7/dbd/group    imgproc.html.
  5. Meta AI Research. “Detectron2 — A platform for object detection and segmentation.” https:// ai.meta.com/tools/detectron2/.
  6. AIA / Automate.org. “Machine Vision on Packaging Lines.” https://www.automate.org/ vision/industry-insights/machine-vision-on-packaging-lines.
  7. EPIC Systems. “Would High Speed OCR Label Inspection Work For Your Products?” https:// epicsysinc.com/blog/high-speed-label-inspection/.
  8. Oucheikh, R., et al. “Product verification using OCR classification and Mondrian conformal prediction.” Expert Systems with Applications, 2022. https://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S0957417421012963.
  9. Pettersson, T.; Riveiro, M.; Löfström, T. “Multimodal fine-grained grocery product recognition using image and extracted OCR text.” Machine Vision and Applications, 2024. https://link. springer.com/article/10.1007/s00138-024-01549-9.
  10. GS1. “GS1 Digital Link — Standardised web-enabled identifiers.” https://www.gs1.org/ standards/gs1-digital-link.