Показано, що паливно-енергетичний комплекс є і залишатиметься одним з основних фундаментів соціально-економічного розвитку України та її регіонів. Основним показником енергоефективності є енергоємність валового внутрішнього продукту, яка характеризує рівень витрат паливно-енергетичних ресурсів на одиницю виробленого валового внутрішнього продукту. Зниження енергоємності економіки, диверсифікація джерел і шляхів постачання енергоресурсів, нарощування вітчизняного виробництва сприятимуть підвищенню економічної, енергетичної та екологічної безпеки, що призведе до оптимізації енергетичного балансу та забезпечить створення підґрунтя для сталого енергетичного майбутнього країни. Розроблено структуру інформаційно-аналітичної системи, яка є Web-орієнтованою та ґрунтується на базах і сховищах даних. Така інформаційно-аналітична система складається з двох підсистем: інформаційної та аналітичної. Технічною основою інформаційної підсистеми є безпровідні сенсорні мережі, які володіють такими важливими властивостями, як самоорганізація та адаптивність до змін навколишніх умов і інфраструктури. Аналітична підсистема складається із сховища енергетичних даних, засобів оперативного та інтелектуального оброблення даних, прогнозування, візуалізації і підтримки прийняття рішень. Розроблено алгоритм обчислення показників енергоємності валового продукту регіону, який зводиться до формування та структурування даних, перерахування палива в умовні одиниці, знаходження різниці між валовим споживанням ресурсів та обсягами їх виробництва в регіоні, визначення кількості виробленої електричної та теплової енергії у Львівській області в умовних одиницях енергії без використання палива органічного походження, що забезпечує швидке її обчислення. Досліджено програмні засоби для обчислення показників енергоефективності економіки регіону з різними користувацькими інтерфейсами. Вибрано Sankey діаграми для відображення енергетичних балансів регіону. Показано, що енергетичний баланс є потоком об'єднання різних енергетичних ресурсів (палива, тепла та електроенергії, тобто енергоносіїв у товарній формі) у різні сектори економіки (постачання, перетворення та споживання) у енергетичних одиницях. Діаграми Sankey базуються на низці вузлів, пов'язаних з потоками вхідних і вихідних даних. У енергетичному балансі потоки представляють кількість вхідних і вихідних даних, де ширина різних елементів пропорційна величині енергії. Вузли діаграми відображають події або процеси перетворення, наприклад, імпорт, кінцеве споживання енергії. Sankey діаграми складаються з кількох частин, які розділено вузлами, які відповідають переходам між процесами (етапами) зміни (розділення, об'єднання) енергетичних потоків. Досліджено програмні засоби для відображення енергобалансу за допомогою діаграми Sankey, які є зручними і зрозумілими у використанні.
- A Beginning U. S. Department of Energy. (1995). Energy Information Administration, Measuring Energy Efficiency in the United States Economy, 260 p.
- Devoldere, T., Dewulf, W., Deprez, W., Willems, B., & Duflou, J. R. (2007). Improvement potential for energy consumption in discrete part production machines. In: Proceedings of the 14th CIRP Conference on Life Cycle Engineering, 311–316
- Diagrams catalog. (2020). Retrieved from: https://data vizcatalogue.com/
- Diagrams overview. (2018). Retrieved from: https://www. klipfolio.com/resources/articles/what-is-data-visualization
- Dragan, Ya. P., & Hrytsiuk, Yu. I., & Palyanitsya, Yu. B. (2016). System analysis of statistical estimation of states of stochastic vibration system and shunt principle. Scientific Bulletin of UNFU, 26(1), 395–402. https://doi.org/10.15421/40260161
- Eurostat. (2020). Your key to European statistics. Retrieved from: https://ec.europa.eu/eurostat
- Hrytsiuk, Yuriy, & Bilas, Orest. (2019). Visualization of Software Quality Expert Assessment. IEEE 2019 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT 2019), (Vol. 2, pp. 156–160), 17–20 September, 2019. https://doi.org/10.1109/stc-csit.2019.8929778
- Kontext. (2014). Science. Development. Datactivism. And everything in context. Sankey Diagram Generator. Retrieved from: https://csaladenes.wordpress.com/2014/11/06/sankey-diagram-generator/
- May, G., Taisch, M., Prabhu, V. V., & Barletta, I. (2013). Energy Related Key Performance Indicators – State of the Art, Gaps and Industrial Needs. In: Prabhu V., Taisch M., Kiritsis, D. (Eds). Advances in Production Management Systems. Sustainable Production and Service Supply Chains. APMS, 2013. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 414. Springer, Berlin, Heidelberg, 257–267.
- Microsoft Power BI visuals. (2019). Sankey Diagram. Retrieved from: https://github.com/Microsoft/powerbi-visuals-sankey.
- Patterson, M. G. (1996). What is energy efficiency? Concepts, indicators and methodo-logical issues. Energy Policy, 24(5), 377–390.
- Perez-Lombard, L., et al. (2009). Areview of beanchmarking, rating and labeling con-cepts within the framework of building energy certification schemas. Energy and Buildings, 41, 272–278
- Podolsky, M. R. (2017). Improving the efficiency of substandard coal deposits in Lviv region. Collection of articles. Lviv, 236 p.
- Riehmann, P., Hanfler, M., & Froehlich, B. (2005). Interactive sankey diagrams. In: Proceedings of InfoVis, 05, 233–240.
- Sankey Diagram. (2016). Retrieved from: https://datavizcatalogue.com/methods/sankey_diagram.html
- Sankey Diagrams (2020). A Sankey diagram says more than 1000 pie charts. Retrieved from: http://www.sankey-diagrams.com/
- Sankey Helper. (2018). Sankey Diagram in Excel. Retrieved from: https://www.doka.ch/sankey.htm
- Song, C., Li, M., Wen, Z., He, Y., Tao, W., Li, Y., Wei, X., Yin, X., & Huang, X. (2014). Research on energy efficiency evaluation based on indicators for industry sectors in China. Applied Energy, 134, 550–562.
- Superstores Sankey Diagram. (2018). Retrieved from: https://www.theinformationlab.co.uk/2018/03/09/build-sankey-diagram-tableau-without-data-prep-beforehand/
- Thollander, P., Backlund, S., Trianni, A., & Cagno, E. (2013). Beyond barriers – A case study on driving forces for improved energy efficiency in the foundry industries in Finland, France, Germany, Italy, Poland, Spain, and Sweden. Applied Energy, 111, 636–643.
- Tsmots, I. G., Opotiak, Yu. V., & Roman, V. I. (2019). Means for collection and visualization of energy data for system of energy efficiency management of the regional economic. Ukrainian Journal of Information Technology, 1(1), 01–10.