Fuzzy classifiers which allow to accurately describe the factors for which there are no strict regularities and one must associate quantitative and qualitative assessments of factors which influence the individual while decision-making.
1.Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, В. В. Федулом – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – С. 284. 2. Рыжов А. П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений. / А. П. Рыжов – Москва, 2003. – С. 81. 3. Недосекин А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с испльзованием нечетко-множественных описаний : дисертационная работа на соискание ученой степени доктора экономических наук // СПб., Санкт-Петербургский государственній университет єкономики и финансов, 2003. – С. 280. 4.Шеридан Т. Б. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором / Т. Б. Шеридан, У. Р. Феррел; пер. с англ.; под ред. К. В. Фролова. – М.: Машиностроение, 1980. – 400 с. 5.Человеческий фактор. В 6-ти тт. Т. 2. Эргономические основы проектирования производственной среды: Пер. с англ. / Д. Джоунз, Д. Бродбент, Д. Е. Вассерман и др. – М.: Мир, 1991. – 500 с. 6.Передерий В.И., Еременко А.П. Математические модели и алгоритмы определения релевантности принимаемых решений с учетом психофункциональных характеристик пользователей при управлении автоматизированными системами. [Текст] / В.И. Передерий, А.П. Еременко // Автоматика. Автоматизація. Електротехнічні комплекси та системи. – Херсон: – 2007, №2. – С. 34–40. 7.Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Кофман А. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с. 8.Ricardo J.G.B. Campello, Wagner Caradori do Amaral. Hierarchical Fuzzy Ralational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation (2006), IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 14, No. 3, pp. 446–453, doi: 10.1109/TFUZZ.2006.876365. государственный технический университет. 30.06.2006. – Обнинск: 2006. – 159 с. 9.Справочник по инженерной психологии / Под ред. Б. Ф. Ломова. – М.: Машиностроение, 1982. – 368 с.10.Koji Shimojima, Toshio Fukuda, Yasuhisa Hasegawa. Self-tuning fuzzy modeling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm (1995), Fuzzy Sets and Systems, vol. 71, pp. 295-309.