В статті досліджено особливості алгоритмічних та програмних засобів опрацювання нечітких зображень. Досліджено три фільтри: CIGaussianBlur, CIUnsharpMask та CIBlendWithAlpha Mask. Розглянуті фільтри дозволяють покращити якість зображень, зменшити шуми та відтворити деталі. Початковою задачею є опрацювання нечіткості зображень. Для цього використовується фільтр CIGaussianBlur, який застосовує гаусовський розмив до зображення. Цей розмив зменшує високочастотні шуми і додає плавність до контурів об'єктів. Фільтр CIUnsharpMask застосовується для відновлення деталей зображення. Цей фільтр віднімає розмиту версію від оригінального зображення, що дозволяє виділити важливі деталі і підвищити чіткість зображення. Крайній фільтр, CIBlendWithAlphaMask, використовується для змішування двох зображень з використанням альфа-маски. Цей фільтр дозволяє контролювати прозорість та налаштовувати спосіб змішування зображень. В результаті можна досягти більш реалістичного та естетичного зображення. Розглянуто принципи роботи кожного з фільтрів, наведено приклади їх використання та описано отримані результати. Дослідження виявили, що застосування цих фільтрів дозволяє покращити якість нечітких зображень, знизити шуми і підвищити різкість деталей. Результати досліджень можуть бути корисними для використання в області обробки зображень, комп'ютерного зору та графічного дизайну. Використання описаних фільтрів може допомогти поліпшити візуальні характеристики зображень та забезпечити більш точну інтерпретацію нечітких зображень.
- Hryshko B.O., Sharov S.B. Rozrobka prohramnoho zasobu dlya obrobky tsyfrovyh zobragen. Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology Vol. 5. No 2. June 2017. pp. 46-49. Available at: https://journals.indexcopernicus.com/api/file/viewByFileId/171586.pdf / Accessed: 10 October 2023]
- Zorilo V.V. Algorytm vyyavlennya obrobky tsyfrovoho zobragennya filtrom Motion blur” / V.V. Zorilo, O.A. Karpova// Informatyka ta matematychni methody v modeluvanni. – Odessa National Polytechnic University, 2019. – Т. 9, № 1-2. – С. 49-58. Available at: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/9125 / Accessed: 10 October 2023]
- [Reida O.M., Oliinyk U.V., Panchuk A.O., Synenkyi M.L. Methody polipshennia tsyfrovoho zobragennia ta vidnovlennia ioho struktury. Naukovi pratsi VNTU, 2010, № 4. Available at: https://praci.vntu.edu.ua/index. php/praci/article/view/232/230 / Accessed: 10 October 2023]
- Paramud Y., Yarkun V. Metod rozpiznavannya symvoliv na zobragennyakh na osnovi zhortkovoii neiironnoi meregi./ Transactions on Computer systems and networks, Lviv Polytechnic National University Press, 2018, No. 905. – pp.96-105 (in Ukrainian). DOI:10.23939/csn2018.905.096.
- Jian-Feng Cai, Raymond H. Chan, Mila Nikolova "Two-phrase approach for deblurring images corrupted by impulse plus gaussian noise", CMLA, ENS Cachan, CNRS, PRES UniverSud 61 av. du Pr´esident Wilson, 94235 Cachan Cedex, France, Inverse Problems and Imaging Volume 2, No. 2, 2008, 187–204. Available at: c20ef5248c70599b6ebedbadb11756ec9311.pdf (semanticscholar.org)
- Yuhang Liu, Wenyong Dong, Dong Gong, Lei Zhang, Qinfeng Shi "Deblurring Natural Image Using Super- Gaussian Fields", Computer School, Wuhan University, Hubei, China, School of Computer Science, The University of Adelaide, Adelaide, Australia, 2018. Available at: Deblurring Natural Image Using Super-Gaussian Fields (thecvf.com)
- Sainandan Ramakrishnan, Shubham Pachori, Aalok Gangopadhyay, Shanmuganathan Raman "Deep Generative Filter for Motion Deblurring", Jijabai Technological Institute, Mumbai - 4000311 Indian Institute of Technology, Gandhinagar – 3823552, 2017. Available at: Deep Generative Filter for Motion Deblurring (thecvf.com)
- Paramud Y., Borovets D., Pavych T. (2021). Computer system for converting gestures to text and audio messages // Advances in Cyber-Physical Systems. – 2021. – Vol ume 6, No 2. – pp. 90–97. DOI: https://doi.org/10.23939/ acps2021.02.090.
- Kataieva I.U., Breus B.V. Systemnyi analiz methodiv obrobky zobragen. Cherkaskyi dergavnyi technologich- nyi universitet, 2022. Available at: Eurasian Sientific Discussions 13-15.02.22.pdf (librarynmu.com)