1. SCSIT
  2. Всі випуски
  3. Випуск 694, 2011
  4. Обґрунтування математичної моделі коливань голосових зв’язок людини у вигляді періодично корельованого випадкового процесу для задачі діагностування мікропошкоджень голосових зв’язок

Обґрунтування математичної моделі коливань голосових зв’язок людини у вигляді періодично корельованого випадкового процесу для задачі діагностування мікропошкоджень голосових зв’язок

SCSIT.
2011;
Випуск 694
: cc. 232 - 239
Authors: 

Н. Джичка

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Розглянуто питання вибору та обґрунтування адекватної математичної моделі коливань голосових зв’язок людини для задачі діагностування мікропошкоджень голосових зв’язок. Коливання голосових зв’язок людини є випадковим процесом, в якому присутні повторюваність та випадковість, тому для їхнього опису вибрана математична модель у вигляді періодично корельованого випадкового процесу. Наведено результати перевірки коливань голосових зв’язок на стаціонарність та повторюваність.

This article is devoted to the grounding of suitable mathematical model of human’s vocal cords oscillations for the purpose of diagnostic micro damage of vocal cords. Periodically correlated stochastic process is chosen to describe the oscillations of vocal cords, because of it’s repeatedness and stochastic. The article presents the results of vocal cords vibration test for stationarity and repeatability.

коливання голосових зв’язок
патологія голосових зв’язок
діагностування мікропошкодження голосових зв’язок
математична модель
випадковий процес
періодично корельований випадковий процес
  1. Фомина М.В. Профилактика и лечение нарушений голоса у лиц голосоречевых професий: Методические указания / М.В. Фомина. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004.–19 с.
  2. Радциг Е.Ю. Нарушения голоса у детей и подростков/Радциг Е.Ю.// Медицинский вестник. – 2008. – № 28–29 (445-446). – с. 9 – 16.
  3. Assessment of hoarseness and dysphonia. Step-by-step diagnostic approach. [Електронний ресурс]: BMJ Evidence Centre. – 2010. – Режим доступу до ресурсу: http://bestpractice.bmj.com/best-practice/monograph/845/diagnosis/step-b...
  4. Ishizaka K. Synthesis of Voiced Sounds From a Two-Mass Model of the Vocal Cords./Ishizaka K., Flanagan J.L. // Bell Syst. Tech. Journal. – 1972. – Vol.51, № 6. – pp 1233-67.
  5. Ishizaka K. Acoustic properties of longitudinal displasement in vocal cord vibration. / Ishizaka K., Flanagan J.L. // Bell Syst. Techn. Journal. – 1977. – Vol. 56, No.6. – pp 889-918.
  6. Фланаган Джеймс. Анализ, синтез и восприятие речи: пер. с англ. / Джеймс Фланаган; [под ред. А.А. Пирогова]. – М. : «Связь», 1968. – 396 с.
  7. Сысоев И.В. Реконструкция уравнений колебательных систем при наличии скрытых переменных и внешних воздействий: дисс. … канд. физ.-мат. наук: 01.04.03 / И.В. Сысоев. – Саратов, 2007. – 150 с.
  8. Kob, Malte K. Physical modeling of the singing voice: Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss./vorgelegt von Malte Kob.– Berlin: Logos-Verl., 2002. – 166 p.
  9. A mechanical experimental setup to simulate vocal folds vibrations. Preliminary results/[Ruty N., Hirtum A., Pelorson X., Lopez I., Hirschberg A.]. – ZAS Papers in Linguistics, 2005. – Vol 40. – pp. 161 – 175.
  10. Rauma R.N. The effect of simulated nodules on vocal fold movement in a two-layer synthetic model: a thesis for the degree of master of science/Rauma R.N. – Brigham, 2009. – 58 p.
  11. Multidimensional Voice Program: Model 5105 / Division of PENTAX medical company. – NJ.: KayPENTAX. – USA, 2008. – 2 p.
  12. lingWAVES: A leading tested product for voice and speech analysis, biofeedback and documentation [Електронний ресурс] / WEVOSYS Forchhein. – 2008. – Режим доступу до ресурсу: http://www.wevosys.com/products/lingwaves/ lingwaves.html 
  13. Reilly R.B. Voice Pathology Assesment based on a Dialogue System and Speech Analysis/Reilly R.B., Moran R., Lacy P.
  14. Darcio G. Silva Jitter estimation algorithms for detection of pathological voices [Електронний ресурс] / Darcio G. Silva, Luis C. Oliveira, Mario Andrea // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. – 2009. – Vol. 2009. – 9 p. – Режим доступу до журн. : http://www.hindawi.com/journals/asp/2009/567875.html
  15. Objective assesment of hoarseness by measuring jitter / T.M. Jones, M. Trabold, F. Plante et al // Clin Otolaryngol Allied Sci., 2001. – Vol. 26 (1). – pp. 29-32.
  16. Acoustic voice quality description: Case studies for different regions of the hoarseness diagram / [Frohlich M., Michaelis D., Stube H. W., Kruse E.]. – Erlangen: Advances in Quantitative Laryngoscopy, 2nd «Round Table», 1997. – pp. 143-150.
  17. Морозов В.П. Тайны вокальной речи / В.П. Морозов. – Л. : Наука, 1967. – 204 с.
  18. Vocal Tract Models. [Електронний ресурс]: Dept. of Electrical and Electronics Engineering, Sophia University, Arai Laboratory (Speech Communication Laboratory). – Режим доступу до ресурсу: http://www.splab.ee.sophia.ac.jp/Vocal_Tract_Model/index- e.htm 
  19. Фант Гунер. Акустическая теория речеобразования: пер. с англ. / Гунер Фант; [под ред. Григорьева В. С.].– М.: Наука, 1964. – 284 с.
  20. Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол; пер. с англ. В.Е. Привольского, А.И. Кочубинского; под ред. И.Н. Коваленко. – М. : Мир, 1989. – 540 с.
  21. Комп’ютерні технології друкарства: зб. наук. праць №14 / наук. ред. Б.В. Дурняк. – Львів: Українська академія друкарства, 2005. – С.16-118.
  22. Драган Я.П. Ритмика морского волнения и подводные акустические сигналы / Я.П. Драган, И.М. Яворский. – К.: Наукова думка, 1982. – 246 с.