математична модель

Математична модель багатообмоткової синхронної машини з гібридним збудженням

Використання багатообмоткових або багатофазних синхронних машин дає змогу покращити електромагнітну сумісність з джерелом живлення, забезпечити кращу роботу у випадку несправностей в окремих каналах живлення, покращити якість електромагнітного моменту в системах з напівпровідниковими перетворювачами. Фор- мування магнітного потоку в синхронних машинах з гібридним збудженням відбуваєть- ся за допомогою постійних магнітів та обмотки збудження. Такі машини поєднують переваги синхронних машин з постійними магнітами з можливістю регулювання маг- нітного потоку.

МОДЕЛЮВАННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ РОЗДІЛЕННЯ ДИСПЕРСНОЇ СУМІШІ ДВОХ ТИПІВ ЗВАЖЕНИХ ЧАСТИНОК ПІД ДІЄЮ АКУСТИЧНОГО ПОЛЯ

Розроблено математичну модель процесу розділення зважених мікрочастинок у дисперсійній суміші в 2-розгалуженому каналі мікрофлюїдного лабораторії під дією акустичного поля. Модель реалізовано в середовищі COMSOL Multiphysics з використанням термов’язкої акустики, повзучого потоку, відстеження частинок у потоці рідини та мультифізичних інтерфейсів взаємодії рідини та частинок. Наведено приклади розділення двох типів мікрочастинок, зважених у рідині, що відрізняються за густиною та розміром.

ДОСЛІДЖЕННЯ ВІБРАЦІЙНИХ КОЛИВАНЬ MEMS-РЕЗОНАТОРІВ ПРИ ЇХ ЕКСПЛУАТАЦІЇ

Побудовано математичну модель дослідження амплітудо-частотних характеристик балки резонатора. Для побудови використано методи нелінійної механіки. В отриманій математичній моделі враховано вплив зміни пружних характеристик матеріалу балки резонатора на її амплітуду та частоту коливань. Для визначення внутрішніх процесів, що відбуваються в матеріалі балки використано закони Фойгта та Болотіна.

Математична модель логістичної регресії для бінарної класифікації. Ч. 2. Процеси підготовки, навчання і тестування даних

У цій статті розглянуто теоретичні аспекти логістичної регресії для бінарної класифікації даних, включаючи процеси підготовки даних, навчання, тестування та показники оцінювання моделей.

Сформульовано вимоги до вхідних наборів даних, описано способи кодування категоріальних даних, визначено та обґрунтовано способи масштабування вхідних ознак.

Математична модель логістичної регресії для бінарної класифікації. Ч. 1. Регресійні моделі узагальнення даних

У цій статті виконано математичне обґрунтування логістичної регресії як ефективного і простого для реалізації методу машинного навчання.

Проведено огляд літературних джерел за напрямком статистичного опрацювання, аналізу та класифікації даних методом логістичної регресії, що підтвердило популярність застосування цього методу у різних предметних областях.

Модель та засоби системи навігації між корпусами закладу освіти з використанням технології доповненої реальності

Виявлено проблему складності навігації великими освітніми комплексами, особливо гостру для нових студентів, відвідувачів та персоналу. Встановлено, що впровадження технологій доповненої реальності істотно підвищує інтуїтивність і зручність користування навігаційною системою. Розроблено структурну та математичну моделі системи навігації на основі технологій доповненої реальності для формалізації функціональних залежностей між компонентами системи, що дає змогу глибше аналізувати взаємозв’язки та оптимізувати процеси.

Дослідження зміни параметрів природного газу вздовж газопроводу з пошкодженнями

У роботі представлено математичну модель стаціонарного руху природного газу у похилому газопроводі, яка дає можливість обчислити значення параметрів газу (тиску, температури, фактора стисливості) у довільному перерізі газопроводу. Представлено також удосконалену авторами математичну модель, яка враховує зміну швидкості потоку газу вздовж газопроводу. Для підтвердження необхідності застосування удосконаленої математичної моделі виділено Комплекс 1, який характеризує вплив сил тертя та втрат тиску, та Комплекс 2, який визначає вплив швидкості потоку.

USE OF MICROWAVE RADIATION FOR EFFECTIVE PURIFICATION OF WASTEWATER FROM ORGANIC COMPOUNDS

This article is devoted to the problem of using microwave radiation as a potentially effective method of cleaning wastewater from organic compounds. The problem of cleaning wastewater from organic contaminants in the food industry requires highly effective methods since protein compounds in wastewater can cause environmental hazards and complicate the cleaning process.

Мультиагентне моделювання організації дорожнього руху в міських агломераціях

Розглянуто особливості мультиагентного моделювання для оптимізації дорожнього руху в центральних районах міст. Оцінюючи унікальні виклики, пов’язані з високою концентрацією транспорту, пішоходів та історичної забудови, досліджено потенціал мультиагентних систем для ефективного вирішення проблеми заторів, безпеки та якості життя у міських умовах. Потенціал мультиагентного моделювання в контексті управління дорожнім рухом у центральних районах міста дає змогу визначити ключові виклики та можливості.

МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ КЕРУЮЧИХ ПРИСТРОЇВ МЕМС

В даній статті розглянуто МЕМС актюатори різних типів (електростатичні, магнітні, п’єзоелектричні, термоактюатори). Розглянуто особливості їх конструкцій. Проаналізовано способи побудови математичних моделей цих актюаторів та можливості їх застосування при проектуванні складних технічних систем із застосуванням таких актюаторів. Наведено приклад розрахунку характеристики індуктивності наносоленоїда, який є складовою частиною електромагнітного актюатора.