У даному дослідженні проаналізовано показник структурної живучості системи спеціального призначення - ймовірність парної зв’язності. Об’єктом дослідження є модульна акустична система моніторингу повітряного простору. В якості методу моделювання застосовано удосконалений метод логіко-ймовірнісного траекторного моделювання. Отримано кількісні значення показника живучості при різних варіантах зовнішнього ураження каналів зв’язку проектованої системи на етапі системотехнічного проектування, коли ще самої системи ще немає в «залізі». Сучасні системи моніторингу повітряного простору є важливими елементами інформаційно-комунікаційних систем, які застосовуються як складові комплексів протиповітряної оборони, критично важливої інфраструктури. Ефективність функціонування таких комплексів значною мірою залежить від їхньої структурної живучості, тобто здатності зберігати працездатність у випадку часткового пошкодження елементів або каналів зв’язку. Забезпечення високих показників живучості є актуальною науково-прикладною задачею, оскільки навіть тимчасова втрата інформаційної стійкості може призвести до суттєвого зниження ефективності системи в цілому. Особливістю досліджуваної системи є використання модульної структури, у якій поєднуються централізовані стаціонарні GSM-вузли та децентралізована сіткова мережа на основі розумних акустичних давачів, що взаємодіють між собою за технологією LoRa. Така архітектура системи забезпечує масштабованість і гнучкість у зборі та передаванні даних, однак водночас породжує додаткові вимоги до оцінювання надійності мережевої структури та пошуку оптимальних рішень на етапі системотехнічного проєктування. Для кількісного аналізу структурної живучості модульної акустичної системи моніторингу повітряного простору використовують методи моделювання, які дозволяють оцінити ймовірність збереження зв’язності між критичними вузлами за різних умов. У даній роботі застосовано удосконалений метод логіко-ймовірнісного траекторного моделювання, що забезпечує можливість визначення показників живучості ще на ранніх етапах проєктування, коли система не реалізована у вигляді апаратних засобів. Це дозволяє своєчасно виявити вразливі місця топології, порівняти альтернативні варіанти архітектури та обґрунтувати рішення щодо підвищення надійності та стійкості системи.
[1] Волювач, С & Воронін, В & Рисований, О & Третяк, В & Балакірева, С. (2024). Удосконалення підходів щодо оцінювання показників живучості підрозділів зенітних ракетних військ. Системи озброєння і військова техніка. 81-86. 10.30748/soivt.2024.77.11.
[2] Попов, Сергій & Юфа, Євген & Салій, Анатолій & Цибанюк, Тетяна. (2025). Основні положення методики оцінювання ефективності управління відновленням радіоелектронної техніки радіотехнічних військ. Повітряна міць України. 1. 17-22. 10.33099/2786-7714-2025-1-8-17-22.
[3] Ярош, С.П & Гриценко, П.М. (2024). Дослідження світового досвіду формування парків ударної авіації. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 54-63. 10.30748/nitps.2024.55.06.
[4] Климченко, В. Й., Дончак, Д. А., Донченко, М. М., & Тютюнник, В. О. (2021). Проблеми набуття спроможностей радіотехнічних військ з розвідки перспективних засобів повітряного нападу. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, (3 (44)), 108-115.
[5] Тупиця, І.М & Кривонос, В.М & Василенко, Р.В & Галепа, О.Г & Штанько, В.А. (2025). Концепція інтеграції сучасних прогресивних технологій в систему формування та обробки даних повітряної розвідки. Системи обробки інформації. 81-88. 10.30748/soi.2025.180.09.
[6] Климченко, В.Й & Тютюнник, В.О & Тах’ян, К.А & Рибалка, Г.В. (2024). Методика визначення можливостей оглядових радіолокаторів з виявлення малопомітних маловисотних літальних апаратів. Системи озброєння і військова техніка. 69-76. 10.30748/soivt.2024.79.08.
[7] Wang, Bo & Wang, Gang & Yang, Rengnong & Li, Yonglin & Zhao, Yu. (2025). Research on methods to enhance the survivability of AWACS with FDA against anti‐ARMs on a battlefield. IET Microwaves, Antennas & Propagation. 19. 10.1049/mia2.12541.
[10] https://armyinform.com.ua/2023/01/23/lvivski-teroboronczi-rozrobyly-syst...
[11] https://molfar.com/blog/shahed-upd-2
[12] L. Ozirkovskyy, Y. Zhuk, B. Volochiy and N. Pryymak, "Determination of Survivability Indicator of Unmanned Aerial Vehicle Acoustic Detection System," 2024 14th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ceske Budejovice, Czech Republic, 2024, pp. 605-609, doi: 10.1109/ACIT62333.2024.10712562.
[13] O. Siechko, A. Kitsera, R. Kochan, J. Józwik, A. Tofil and D. Mika, "Acoustic Signal Analysis of the Targets of Distributed Airspace Monitoring System," 2024 11th International Workshop on Metrology for AeroSpace (MetroAeroSpace), Lublin, Poland, 2024, pp. 52-56, doi: 10.1109/MetroAeroSpace61015.2024.10591580.
[14] R. Kochan et al., "Approach to Acoustic Drone Detection System Development," 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Dortmund, Germany, 2023, pp. 471-476, doi: 10.1109/IDAACS58523.2023.10348897