Апаратне т а програмне забезпечення «розумного» весла для системи вимірювання прикладеної сили

2025;
: cc. 153 - 161
1
Приазовський Державний Технічний Університет, Кафедра комп’ютерних наук, Дніпро, Україна
2
Pryazovskyi State Technical University, Department of computer science, Dnipro, Ukraine
3
Приазовський Державний Технічний Університет, Кафедра комп’ютерних наук, Дніпро, Україна
4
Приазовський Державний Технічний Університет, Кафедра комп’ютерних наук, Дніпро, Україна

Оцінка обсягу та якості зусиль весляра у процесі тренування відіграє важливу роль у підготовці до змагань та покращенні його результатів. У статті розглянуто існуючі комерційні рішення, такі як гребні тренажери та окремі сенсорні пристрої. Визначено, що такі пропозиції дозволяють фіксувати частоту або траєкторію руху, але не вимірюють силу. Також вони мають обмеженість функціональності в реальних умовах на воді або високу вартість. Тому пропонується вивести тренування веслярів у площину сучасних технологій вимірювання та аналізу інформації у реальному часі. Для цього пропонується пристрій, що встановлюється на весло для чисельної оцінки окремих аспектів техніки веслування та відповідне програмне забезпечення. Досліджено підходи до створення вбудованої системи вимірювання сили, орієнтації та вібраційного відгуку весла. Розроблено апаратну частину пристрою на основі плати Seeed XIAO nRF52840 з низьким енергоспоживанням, вбудованим Bluetooth, акселерометром і гіроскопом. У якості датчика сили використано тензодатчик у поєднанні з аналого-цифровим перетворювачем HX711. Описано недоліки попередніх рішень на основі Arduino Nano та модуля HC-05, зокрема високе енергоспоживання, нестабільність зв’язку та невідповідність сучасним вимогам. Описано вибір операційної системи реального часу. Порівняно можливості Zephyr OS, FreeRTOS та Mbed OS. Перевагу надано FreeRTOS як системі з мінімалістичним ядром, достатнім для управління потоками та стабільної роботи сенсорів у реальному часі. Проведено аналіз енергоспоживання пристрою в різних режимах. Запропоновано використання режимів сну для мікроконтролера, сенсорів та інших компонентів. Побудовано криву розрядки батареї, яка враховує нелінійний зв’язок між напругою та залишковим зарядом, що дозволяє точно визначати рівень заряду в польових умовах без зовнішніх індикаторів. Також у статті описано принцип калібрування пристрою. Наведено методику багатоточкового калібрування зусиль з інтерполяцією між ключовими точками.

  1. Amazon.com, Inc. (n.d.). About FreeRTOS Kernel. Retrieved from https://www.freertos.org/RTOS.html
  2. Arduino  S.r.l.  (n.d.).  Arduino®  Nano  Product  Reference  Manual.  Retrieved  from  https://docs.arduino. cc/resources/datasheets/A000005-datasheet.pdf
  3. Arm Holdings plc. (n.d.). Mbed OS Features Overview. Retrieved from https://os.mbed.com/mbed-os/
  4. Guangzhou HC Information Technology Co., Ltd. (n.d.). HC-05. Retrieved from https://www.sgbotic. com/products/datasheets/wireless/HC05_datasheet.pdf
  5. Held, S., Siebert, T., & Donath, L. (2020). Changes in mechanical power output in rowing by varying stroke rate and gearing. European Journal of Sport Science, 20(3), 357–365. https://doi.org/10.1080/17461391. 2019.1628308
  6. Hohmuth, R., Schwensow, D., Malberg, H., & Schmidt, M. (2023). A wireless rowing measurement system for improving the rowing performance of athletes. Sensors, 23(3), 1060. https://doi.org/10.3390/s23031060
  7. Holt, A., Aughey, R., Ball, K., Hopkins, W., & Siegel, R. (2020). Technical determinants of on-water rowing performance. Frontiers in Sports and Active Living, 2, Article 589013. https://doi.org/10.3389/fspor. 2020.589013
  8. Labbé, R., Boucher, J.-P., Clanet, C., & Benzaquen, M. (2019). Physics of rowing oars. New Journal of Physics, 21, 093050. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab4226
  9. Lintmeijer, L. L., Hofmijster, M. J., et al. (2018). Improved determination of mechanical power output in rowing: Experimental results. Journal of Sports Sciences, 36(18), 2138–2146.
  10. Mpimis, T., Gikas, V., & Gourgoulis, V. (2023). Rigorous and integrated on-water monitoring system for per- formance and technique improvement in rowing. Sensors, 23(13), 6150. https://doi.org/10.3390/s23136150
  11. Paddlemate Kft. (n.d.). Sensors – ThePaddleMate. Retrieved from https://thepaddlemate.com/
  12. SparkFun Electronics. (n.d.). 24-bit analog-to-digital converter (ADC) for weight scales. Retrieved from https://www.digikey.com/htmldatasheets/production/1836471/0/0/1/hx711.html
  13. Sybertz, A. (n.d.). The Concept2 RowErg rowing machine is a quality, no-frills pick for the seasoned rower. CNN Un- derscored. Retrieved from https://edition.cnn.com/cnn-underscored/reviews/concept2-rowerg-rowing-machine
  14. The Linux Foundation. (2024). Zephyr OS Overview. Retrieved from https://zephyrproject.org/wp-content/ uploads/sites/38/2024/01/Zephyr-Overview-20240110.pdf
  15. Ungricht, C., Graf, C., et al. (2023). Validation of a novel instrumentation (FlexOmega system) measuring oar bending moments on-water in rowing. Current Issues in Sport Science (CISS), 8, 009. https://doi.org/10. 36950/2023.1ciss009
  16. Vaaka Ltd. (n.d.). Vaaka Cadence Sensor. Retrieved from https://www.vaakacadence.com/