1. SISN
  2. Всі випуски
  3. Випуск 18, 2025
  4. Data Mesh – інноваційна система організації даних для розподілених проєктних команд

Data Mesh – інноваційна система організації даних для розподілених проєктних команд

SISN.
2025;
Випуск 18
: pp. 162 - 177
https://doi.org/10.23939/sisn2025.18.162
Автори:
  1. Роман Васьків
  2. Наталія Веретеннікова
1
Національний університет «Львівська політехніка»
2
Національний університет “Львівська політехніка”, кафедра інформаційних систем та мереж

У статті представлено Data Mesh як інноваційну систему організації даних, розроблену для підтримки ефективності розподілених проєктних команд у динамічному цифровому середовищі. Показано обмеження централізованих систем організації даних, таких як Data Warehouse та Data Lake, що втрачають адаптивність і масштабованість у багатодоменних структурах. Метою дослідження є наукове обґрунтування принципів Data Mesh та визначення її потенціалу.
Data Mesh базується на чотирьох засадах: доменна відповідальність за дані, дані як продукт, інформаційно-технологічна платформа самообслуговування та федеративне управління. Система організації даних Data Mesh забезпечує формалізацію взаємодії через контракти на дані, інтеграцію механізмів спостережуваності, трасування походження та інструментів автоматизації. Застосування продемонстровано на прикладі логістичної компанії, де доменні команди створюють і підтримують власні дата- продукти, а узгодженість забезпечується через стандарти та централізовані політики.
Результати підтверджують, що Data Mesh формує основу для побудови стійких, масштабованих і гнучких систем організації даних, які поєднують автономію доменів із глобальною координацією. Це створює умови для підвищення продуктивності, прозорості та швидкості прийняття рішень у розподіленому середовищі, а також відкриває перспективи подальших досліджень у напрямах управління якістю даних та оптимізації проєктних процесів у розподілених ІТ-командах.

мережева архітектура даних
розподілені проєктні команди
система організації даних
архітектура даних
  1. Ashraf, A., Hassan, A., & Mahdi, H. (2023). Key lessons from microservices for Data Mesh adoption. 2023 International Mobile, Intelligent, and Ubiquitous Computing Conference (MIUCC), 1–8. https://doi.org/10.1109/MIUCC58832.2023.10278300
  2. Christ, J. (2025). Data Mesh Architecture. https://www.datamesh-architecture.com/ DataContract. (2025). Data contract specification [Online specification]. https://datacontract.com/
  3. Dehghani,  Z.  (2019,  May  20).  How  to  move  beyond  a  monolithic  data  lake  to  a  distributed  data  mesh.
  4. MartinFowler.com. https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html
  5. Dehghani, Z. (2020, December 3). Data Mesh principles and logical architecture. MartinFowler.com. https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html
  6. Dehghani, Z. (2022). Data Mesh: Delivering data-driven value at scale. O’Reilly Media.
  7. Dibouliya, A., & Jotwani, V. (2023). Review on Data Mesh architecture and its impact. Journal of Harbin Engineering University, 44(7), 2353–2363. https://harbinengineeringjournal.com/index.php/journal/article/view/809
  8. Duda, O., Zakharija, O., Kramar, T., Melnyk, A., & Skaletskyi, P. (2025). System architecture of data organization for smart cities based on the data mesh concept, Journal of Lviv Polytechnic National University "Information Systems and Networks", 17, 411-424. https://doi.org/10.23939/sisn2025.17.411
  9. Fortune Business Insights. (2024). Big data analytics market size, share & COVID-19 impact analysis 2023–2030. https://www.fortunebusinessinsights.com/big-data-analyticsmarket-106179
  10. Inmon, W. H., Linstedt, D., & Levins, M. (2019). Data architecture: A primer for the data scientist (2nd ed.).
  11. Academic Press.
  12. Jonkman, C. (2023). Organisational maturity assessment during the paradigm shifts from monoliths to Data Mesh [Master’s thesis, Delft University of Technology]. http://resolver.tudelft.nl/uuid:294d7df5-511c-4149- 9507-21be6379375d
  13. Perrin, J.-G., & Broda, E. (2024). Implementing Data Mesh: Principles and practice to design, build,  and implement Data Mesh. O’Reilly Media.
  14. Pongpech, W. A. (2023). A distributed Data Mesh paradigm for an event-based smart communities monitoring product. Procedia Computer Science, 220, 584–591. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.074
  15. The Open Group. (2024). The ArchiMate enterprise architecture modeling language. The Open Group. https://www.opengroup.org/archimateforum/archimate-overview
  16. Vestues, K., Hanssen, G. K., Mikalsen, M., Buan, T. A., & Conboy, K. (2022). Agile data management in NAV: A case study. In V. Stray, P. M., & K. P. Stol (Eds.), Agile processes in software engineering and extreme programming (pp. 220–235). Springer International Publishing. 10.48550/arXiv.2204.09979
  17. Zhovnir, Y., Kunanets, N., Burov, Y., Duda, O., & Pasichnyk, V. (2025). Designing the structure and architecture of situation-aware security information systems for residential complexes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(9 (133), 6–23. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.315248